Acessar Dados em Localizações Externas

O Unity Catalog é uma solução de governança unificada para todos os dados e ativos de IA em seu lakehouse, incluindo arquivos, tabelas, modelos de machine learning e dashboards, independentemente da nuvem usada.

Nesta demonstração, mostraremos como o Unity Catalog pode ser usado para proteger locais externos.

Locais externos são armazenamentos em nuvem do tipo blob (S3, GCS, ADLS) que precisam ser acessados de maneira segura.

O Catálogo Unity permite que você crie objetos de credenciais para garantir tal acesso. Você pode então definir quem tem acesso ao local externo utilizando essas credenciais.

Uma vez configurado, seu analista será capaz de processar e analisar quaisquer arquivos armazenados em armazenamentos na nuvem.

Para instalar a demonstração, obtenha uma workspace Databricks gratuita e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python.

%pip instale dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('uc-02-external-location')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a Licença e Aviso para mais informações.
Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com base no melhor esforço.