Data Management and Governance with Unity Catalog - Portuguese BR

Fornece uma introdução à Databricks Data Intelligence Platform da perspectiva do engenheiro de dados.

Neste curso, você aprenderá sobre governança e gerenciamento de dados usando o Databricks Unity Catalog. Começa com os conceitos fundamentais da governança de dados, destacando as complexidades e desafios de gerenciamento de data lakes e as características chaves de Unity Catalog.

O curso então aprofunda na arquitetura de Unity Catalog, enfatizando os conceitos chaves como metastores, schemas, tabelas e acesso externo de armazenamento. A segurança e administração são completamente cobertas, com os detalhes de papéis de Databricks, gerenciamento de identificação e o modelo de segurança. Tópicos avançados inclui controle de acesso refinado e gerenciamento privilegiado, equipando os alunos com as habilidades para implementar medidas robustas de governança de dados e medidas de segurança no Unity Catalog. O curso inclui demonstrações práticas e laboratórios para reforçar o conhecimento teórico.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade para iniciantes com os conceitos de computação em Cloud (máquinas virtuais, armazenamento de objetos, etc.)
Experiência intermediária com conceitos básicos de SQL, como comandos SQL, funções agregadas, filtros e classificação, índices, tabelas e views
Conhecimento básico de programação Python, interface de notebook jupyter e fundamentos de PySpark.

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Feb 11	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Apr 08	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
May 08	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Jun 13	01 PM - 05 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00

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Data Engineer

Databricks Performance Optimization - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a otimizar cargas de trabalho e disposições com Spark e Delta Lake e analisar o Spark UI para avaliar desempenho e depurar aplicativos. Abordaremos tópicos como transmissão, clustering líquido, omissão de dados, cache, fótons e muito mais.

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Advanced Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Neste curso, os alunos aproveitarão seu conhecimento existente de Apache Spark, transmissão estruturada e Delta Lake para desbloquear todo o potencial do data lakehouse utilizando o conjunto de ferramentas fornecido pela Databricks. Este curso dá grande ênfase aos projetos que favorecem o processamento incremental de dados, permitindo que sistemas otimizados consumam e analisem continuamente dados cada vez maiores. Ao projetar cargas de trabalho que aproveitam otimizações de plataforma integradas, os engenheiros de dados podem reduzir a carga de manutenção de código e as emergências de plantão e adaptar rapidamente o código de produção a novas demandas com refatoração ou tempo de inatividade mínimos.

Você deve dominar os tópicos deste curso antes de prestar o exame Databricks Certified Data Engineer Professional.

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Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a definir e programar pipelines de dados que ingerem e processam dados de forma incremental por meio de várias tabelas no lakehouse usando Delta Live Tables (DLT) em Spark SQL e Python. O curso aborda como começar a usar o DLT, como o DLT rastreia dependências de dados em pipelines de dados, como configurar e executar pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables, como usar Python ou Spark SQL para definir pipelines de dados que ingerem e processam dados por meio de várias tabelas no lakehouse usando Auto Loader e DLT, como usar a sintaxe APPLY CHANGES INTO para processar feeds de captura de dados de alterações (CDC) e como revisar logs de eventos e artefatos de dados criados por pipelines e solucionar problemas de sintaxe DLT.

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