Data Management and Governance with Unity Catalog - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá sobre governança de dados e gerenciamento usando Databricks Unity Catalog. Ele começa com conceitos fundamentais de governança de dados, destacando as complexidades e os desafios no gerenciamento de data lakes e as principais funcionalidades do Unity Catalog. Em seguida, o curso se aprofunda na arquitetura do Unity Catalog, enfatizando conceitos principais, como metastores, esquemas, tabelas e acesso a armazenamento externo. A segurança e a administração são minuciosamente analisadas, detalhando as funções do Databricks, a gerenciamento de identidades e o modelo de segurança. Os tópicos avançados incluem controle de acesso refinado e gerenciamento de privilégios, equipando os alunos com as habilidades para implementar medidas robustas de governança de dados e segurança no Unity Catalog. O curso inclui demonstrações práticas e laboratórios para reforçar o conhecimento teórico.

Languages Available: 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade de nível iniciante com conceitos de computação em cloud (máquinas virtuais, armazenamento de objetos etc.)
Experiência intermediária com conceitos básicos de SQL, como comandos SQL, funções de agregação, filtros e ordenação, índices, tabelas e views
Conhecimento básico de programação Python, interface Jupyter notebook e fundamentos PySpark

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Jan 08	01 PM - 05 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Feb 11	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Apr 08	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00

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Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Portuguese BR

Este curso se concentra nos fundamentos da preparação de dados para machine learning usando Databricks. Os participantes aprenderão habilidades essenciais para explorar, limpar e organizar dados personalizados para aplicações tradicionais de machine learning. Os principais tópicos incluem visualização de dados, engenharia de recursos e estratégias ideais de armazenamento de recursos. Por meio de exercícios práticos, os participantes vão ganhar experiência prática na preparação eficiente de conjuntos de dados para machine learning no Databricks. Este curso foi desenvolvido para cientistas de dados de nível associado e profissionais de machine learning e indivíduos que buscam aprimorar sua proficiência na preparação de dados, garantindo uma base sólida para a implantação bem-sucedida do modelo de machine learning.

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Advanced Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Neste curso, os alunos aproveitarão seu conhecimento existente de Apache Spark, transmissão estruturada e Delta Lake para desbloquear todo o potencial do data lakehouse utilizando o conjunto de ferramentas fornecido pela Databricks. Este curso dá grande ênfase aos projetos que favorecem o processamento incremental de dados, permitindo que sistemas otimizados consumam e analisem continuamente dados cada vez maiores. Ao projetar cargas de trabalho que aproveitam otimizações de plataforma integradas, os engenheiros de dados podem reduzir a carga de manutenção de código e as emergências de plantão e adaptar rapidamente o código de produção a novas demandas com refatoração ou tempo de inatividade mínimos.

Você deve dominar os tópicos deste curso antes de prestar o exame Databricks Certified Data Engineer Professional.

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Machine Learning Practitioner

Machine Learning with Databricks - Portuguese BR

Bem-vindo ao Machine Learning com Databricks!

Este curso é sua porta de entrada para dominar fluxos de trabalho de machine learning no Databricks. Mergulhe na preparação de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e operações, guiado por instrutores especializados. Aprenda habilidades essenciais para exploração de dados, treinamento de modelos e estratégias de implantação personalizadas para o Databricks. Ao final do curso, você terá o conhecimento e a confiança para navegar por todo o ciclo de vida de machine learning na plataforma Databricks, capacitando você a criar e implantar soluções robustas de machine learning com eficiência.

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