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Apprendre

Plongez dans l'univers de Databricks et explorez les ressources qui s'offrent à vous. Vous y trouverez des formations, des certifications, des événements à venir, de la documentation utile et bien plus encore.

Démarrer avec Databricks

Apprenez les fondamentaux

La plateforme Lakehouse de Databricks permet de construire et d'exécuter facilement des pipelines de données, de collaborer à des projets de Data Science et d'analytique, tout en construisant et déployant des modèles de Machine Learning. Consultez nos guides de prise en main ci-dessous.

Vous débutez avec Databricks ? Démarrez votre parcours Databricks avec les conseils d'un ingénieur de la réussite client expérimenté.

Onboarding Databricks

Data Science et Data Engineering

Administrateurs Databricks

Analyses SQL

Machine learning

image Formation Databricks Delta Lake

Formation

Optez pour la formation de la Databricks Academy. Découvrez comment maîtriser l'analytique des données avec l'équipe à l'origine du projet de recherche Apache Spark™ à l'université de Californie à Berkeley.

Certification

Les examens de certification évaluent votre maîtrise de la plateforme Databricks Lakehouse et des méthodes indispensables à la mise en œuvre de projets de qualité. Ils vous aident à obtenir la reconnaissance de votre secteur, à vous détacher de la concurrence et à améliorer votre productivité et vos résultats. Ils offrent aussi une preuve tangible de votre investissement dans la formation.

Obtenez des réponses à vos questions

Différentes options s'offrent à vous pour obtenir des réponses aux questions que vous pourriez vous poser à vos débuts :

Communauté en ligne

Explorez des sujets populaires au sein de la communauté Databricks.

Besoin d'un coup de main ?

Si vous bénéficiez d'un contrat d'assistance ou que vous souhaitez en contracter un, consultez nos options ci-dessous. Pour obtenir des conseils stratégiques (avec un ingénieur Customer success ou un contrat de Services professionnels), adressez-vous à l’administrateur de votre workspace pour contacter votre chargé de compte Databricks.

Learn

Galerie Notebook

Cette galerie présente certaines des possibilités offertes par les notebooks axés sur les technologies et les cas d'usage pouvant facilement être importés dans votre propre environnement Databricks, ou dans l'édition gratuite de la communauté.

Documentation

Le site dédié à la documentation technique de Databricks fournit des conseils pratiques et des informations de référence pour la Data Science, la Data Engineering et le Machine Learning de Databricks, ainsi que pour les environnements adaptés à différents profils de Databricks SQL.

Documentation AWS

Documentation Azure

Documentation Google

Événements et communauté Databricks

Sommet Data + IA

Rejoignez nos conférences, annonces de produits et plus de 200 sessions techniques, avec un éventail d'experts du secteur, du monde universitaire et de la recherche.

En savoir plus

Événements mondiaux

Réservez votre place à l'une de nos conférences mondiales ou régionales, démonstrations de produits en direct, ou à l'un de nos webinars, événements parrainés par des partenaires ou meetups.

En savoir plus

Meetups en ligne sur les données et l'IA

Découvrez ce qu'il se passe dans les groupes Databricks Meetup du monde entier et rejoignez-en un, virtuellement, près de chez vous.

En savoir plus

Beacons

Découvrez les Databricks Beacons, un groupe de membres de la communauté qui font tout leur possible pour améliorer la communauté des données et de l'IA.

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University Alliance

Rejoignez la Databricks University Alliance pour accéder à des ressources gratuites destinées aux éducateurs souhaitant enseigner à l'aide de Databricks.

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Recherche sur les données et l'IA

Matei Zaharia

Matei Zaharia

Cofondateur et technologiste en chef de

Databricks

Reynold Xin

Reynold Xin

Cofondateur et Chief Architect

Databricks

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Sue Ann Hong

Ingénieur logiciel

Databricks

Lisez les articles récents des fondateurs, des collaborateurs et des chercheurs de Databricks sur les systèmes distribués, l'IA et l'analytique des données, en collaboration avec des universités de premier plan comme celle de Californie à Berkeley ou de Stanford.