The Databricks Lakehouse Platform

Une plateforme ouverte et simple pour stocker et gérer toutes vos données pour tous vos workloads analytiques

Des datalakes fiables

Delta Lake apporte fiabilité et évolutivité à votre datalake existant, par le biais d'une couche de stockage transactionnelle open source prenant en charge le cycle de vie complet des données. En savoir plus sur Delta Lake.

Des pipelines de données rapides et efficaces

Traitement simplifié des données sur une infrastructure qui s'adapte de façon automatique. Propulsés par une infrastructure Apache Spark™ hautement optimisée, pour des gains de performance jusqu'à 50 fois supérieurs. En savoir plus sur Apache Spark.

Notebooks collaboratifs

Obtenez et explorez rapidement les données, repérez et partagez de nouvelles informations puis collaborez pour concevoir des modèles à l'aide de vos langages et outils de prédilection. En savoir plus sur les notebooks.

Des environnements ML optimisés

Accès en un clic à des environnements ML préconfigurés pour exploiter le machine learning augmenté grâce aux infrastructures ML modernes et populaires.
En savoir plus sur le runtime ML.

Un cycle de vie ML complet

Suivez et partagez des tests, reproduisez des déploiements et gérez des modèles en collaborant à partir d'un référentiel central, de la phase de test à la production.
En savoir plus sur MLflow.

Requêtez votre Data Lake via SQL

Exécutez des workloads SQL directement sur votre data lake pour requêter et analyser vos données les plus récentes avec un rapport prix/performance jusqu'à 9 fois plus avantageux que les Cloud Data Warehouses traditionnels.

Visualisez et partagez des informations

Visualisez rapidement et facilement les résultats des requêtes et affichez le tout sur des tableaux de bord pour partager les informations en temps réel avec votre équipe tout en étant automatiquement averti des changements critiques, au moyen d'alertes automatiques.

Intégration étendue des outils de BI

Use your preferred BI tools, like Tableau and Microsoft Power BI, with optimized connectors that provide fast performance, low latency, and high user concurrency to your data lake.

Platform Security

Give all your users the right access to the right data with comprehensive audit trails by using your existing cloud security policies and identity management system to create compliant, private, and isolated workspaces. Learn more about Platform Security.

360° Administration

Faites rapidement évoluer vos workspaces collaboratifs pour n'importe quel projet tout en étant équipé des bons outils pour gérer l'accès des utilisateurs, contrôler les dépenses, auditer l'utilisation et analyser l'activité de chaque workspace, tout en appliquant de manière transparente la gouvernance des utilisateurs et des données.
En savoir plus sur l'administration 360°.

Elastic Scalability

Use fully-configured data environments and API’s to quickly take initiatives from development to production. Once in production, data teams can use on-demand autoscaling to optimize performance and reduce down time of data pipelines and ML models in production by efficiently matching resources to demand. Learn more about Elastic Scalability.

Multi-cloud Management

Securely integrate a single platform into each cloud to enable your data teams to do data analytics and machine learning without asking your users to learn cloud-specific tools and processes. Learn more about Databricks for Microsoft Azure and Amazon Web Services.

Le parcours de Comcast pour concevoir une plateforme d'IA et de données flexible, à grande échelle

Dans cet exposé, Jim Forsythe et Jan Neumann présentent l'infrastructure de données et de machine learning de Comcast, qui repose sur la plateforme d'analyse de données unifiées de Databricks. Comcast utilise Databricks pour entraîner et alimenter les modèles ML qui équipent ses produits, et pour mieux comprendre comment ces derniers sont utilisés.

Suivez le guide de démarrage rapide