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Intégrations IDE Databricks

Développez sur le lakehouse dans votre IDE habituel

Introduction

Databricks crée une expérience de développement complète pour les développeurs et les équipes qui préfèrent les IDE et ont déjà mis en place des workflows d'ingénierie logicielle.Nos intégrations IDE officielles mettent toutes les capacités fondamentales de Databricks à disposition de votre IDE en connectant les espaces de travail, les clusters et les données en toute sécurité.Ces intégrations sont spécialement conçues pour les workflows IDE. Elles prennent en charge vos fonctionnalités d'édition préférées, un accès complet aux outils Git, les tests unitaires locaux et le débogage du code qui s'exécute dans votre cluster.

Databricks IDE
1-running

Toute la puissance de Databricks dans votre IDE

Profitez des capacités du lakehouse Databricks dans votre IDE. Vous pouvez développer vos applications de données et d'IA avec les performances de Databricks. Connectez-vous à vos espaces de travail pour collaborer avec votre équipe. Exécutez les applications de données volumineuses sur des clusters à grande échelle. Et accédez à l'ensemble des données du lakehouse, tout en bénéficiant du confort de votre IDE.

2-testing

Exploitez les fonctionnalités uniques des IDE

Les intégrations Databricks sont conçues pour profiter des capacités uniques des IDE : contrôle de la source, tests unitaires et débogage. Réalisez toutes vos tâches habituelles dans votre IDE : refactorisation, navigation dans le code, utilisation d'assistants, etc. Les tests unitaires locaux évitent tout ralentissement des itérations.

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Intégration PyCharm Databricks

Cette intégration vous permet de développer vos applications de données et d'IA sur la Databricks Intelligence Platform directement dans PyCharm Professional, mettant la puissance de l'IDE Python de JetBrains au service de la plateforme d'intelligence des données.

Rédigez du code rapidement et sans effort, et exécutez-le dans le cloud sans configuration supplémentaire. Connectez-vous à vos workflows Databricks via PyCharm et supervisez le processus au sein de l'IDE. Lancez des scripts Python sur un cluster distant. Exécutez des notebooks ou des scripts Python en tant que workflows Databricks. Synchronisez vos fichiers de projet avec l'espace de travail Databricks.

Installez le plug-in Databricks

Une expérience IDE entièrement prise en charge

Databricks va continuer d'investir, d'améliorer et de mettre à jour ces intégrations. Vous bénéficiez de toute l'assistance habituelle de Databricks lorsque vous utilisez ces intégrations officielles : votre investissement est parfaitement protégé. La configuration est rapide : vous pourrez très rapidement exploiter Databricks dans votre IDE.

Démarrer

Vous voulez commencer à développer dans VS Code vous-même ? Téléchargez l'extension directement sur la marketplace VS Code.

Suivez notre documentation d'installation [AWS, Azure et GCP] qui vous expliquera en détail les prérequis liés à votre espace de travail, mais aussi comment installer l'extension et configurer votre profil. Nous vous guidons dans toutes les étapes de la connexion de votre espace de travail Databricks. Vous trouverez du code de test à exécuter sur un fichier dans un cluster à partir de votre IDE. Vous pourrez alors commencer à développer dans VS Code.

Prêt à vous lancer ?