Migrer vers Databricks
Modernisez votre plateforme de données en adoptant le lakehouse de Databricks
Réduisez les coûts, innovez plus rapidement et simplifiez votre plateforme de données en migrant les données de votre data warehouse ou de votre data lake d'entreprise vers le lakehouse Databricks. Vous pouvez désormais exécuter toutes vos charges de données, d'analytique et d'IA sur une plateforme unifiée moderne qui s'appuie sur des normes ouvertes et sur une approche de gouvernance commune pour plus de sécurité.
Pourquoi migrer vers Databricks ?
Simplifiez votre plateforme de données
Centralisez vos cas d'usage de données, d'analytique et d'IA sur une plateforme moderne unique. Unifier la gouvernance et l'expérience utilisateur pour toutes les équipes de données et sur l'ensemble de vos clouds.
Montez en charge à bas coût
Arrêtez de gérer des serveurs. Évoluez en fonction de vos besoins avec le serverless. Faites passer l'entreposage de données à l'échelle supérieure avec un rapport performance / prix jusqu'à 12 fois meilleur.
Accélérez l'innovation
Créez rapidement des capacités d'IA, de ML et d'analytique en temps réel grâce à des outils collaboratifs en libre-service. Appuyez-vous sur des technologies open source telles que MLflow et Apache Spark™.
Migrez en toute confiance
Nous avons aidé des centaines de clients à migrer leurs données depuis des plateformes traditionnelles. Notre processus de migration complet et échelonné offre un modèle prévisible qui permet de comprendre les coûts, pendant et après la migration. Quant à notre approche « lakehouse-first », qui permet de migrer toutes les charges de travail, elle garantit la prise en charge des cas d'usage actuels comme des nouveaux. Le résultat ? Des risques réduits, une rentabilisation plus rapide et un meilleur ROI.
Les cinq phases de la migration des données
Phase 1 :
Découverte
Utilisez des profileurs pour automatiser la découverte. Obtenez des insights sur les charges de travail des plateformes traditionelles et estimez les coûts de consommation de la plateforme Databricks.
Phase 2 :
Évaluation
Utilisez des analyseurs pour évaluer la complexité du code avec finesse et estimer les coûts du projet de migration.
Phase 3 :
Stratégie
Avec les conseils d'experts Databricks, finalisez le mapping de vos technologies et créez des parcours optimaux pour la migration depuis chaque plateforme source.
Phase 4 :
Projet pilote en production
Réalisez un pilote pour tester vos cas d'usage et utilisez des convertisseurs de code pour rendre votre code existant compatible avec Databricks. Élaborez un plan de migration et une feuille de route de migration.
Phase 5 :
Exécution
Répétez l'opération pour toutes les charges. Obtenez de l'aide pour l'exécution de la migration et bénéficiez de l'appui de partenaires certifiés ou des Services professionnels Databricks.
Clients ayant réussi leur migration vers Databricks
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Témoignage de client
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Appuyez-vous sur les solutions Brickbuilder, proposées par des partenaires de premier plan spécialisés dans le conseil et conçues pour migrer vers le lakehouse Databricks.
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