Databricks sur Google Cloud

Open lakehouse platform meets open cloud to unify data engineering,
data science, and analytics

Démarrer
Databricks on Google Cloud est un service développé conjointement qui vous permet de stocker toutes vos données sur une plateforme Lakehouse simple et ouverte qui combine le meilleur des data warehouses et des data lakes pour unifier toutes vos workloads d'analyse et d'IA. L'intégration étroite avec Google Cloud Storage, BigQuery et Google Cloud AI Platform permet à Databricks de fonctionner en toute transparence sur les services de data et d'IA sur Google Cloud.

Pourquoi Databricks sur Google Cloud ?

Ouvert

Construit sur des normes, des API et une infrastructure ouvertes et librement accessibles afin que vous puissiez accéder, traiter et analyser les données selon vos critères.

Optimisé

Déployez Databricks sur Google Kubernetes Engine, le premier moteur d'exécution de Databricks basé sur Kubernetes pour obtenir des résultats plus rapidement.

Intégré

Accédez en un clic à Databricks depuis la Google Cloud Console, avec sécurité, facturation et gestion intégrées.

En savoir plus sur ces clients

Databricks on Google Cloud simplifies the process of driving any number of use cases on a scalable compute platform, reducing the planning cycles that are needed to deliver a solution for each business question or problem statement that we use.

——Harish Kumar, the Global Data Science Director at Reckitt

Intégration simplifiée avec Google Cloud

Google Cloud Storage

Enable seamless read/write access for data in Google Cloud Storage (GCS), and leverage the Delta Lake open format to add powerful reliability and performance capabilities within Databricks.

Google Kubernetes Engine

Databricks on Google Cloud runs on Google Kubernetes Engine (GKE), enabling customers to deploy Databricks in a containerized cloud environment for the first time.

BigQuery

An optimized, built-in connector enables streamlined, fast data integration between Databricks and BigQuery.

Google Cloud Identity

Simplify access to Databricks with single sign-on using Google Cloud credentials and utilize credential pass-through to leverage the existing access controls to other services on Google Cloud.

Google Cloud AI Platform

Access Databricks’ advanced machine learning lifecycle management capabilities while taking advantage of AI Platform’s prebuilt models for vision, language and conversations.

Google Cloud Billing

Integration with the GCP Marketplace simplifies procurement with a unified billing and administration experience.

Looker

Analysts can use Looker to query the most complete and recent data in the data lake with an optimized connector to Databricks.

Partner ecosystem

Free Databricks
Training on Google Cloud

In this three-part training series, we’ll teach you how to get started with Databricks Lakehouse on Google Cloud. The training includes:
  • Part 1 — Fundamentals of the Lakehouse Architecture With Databricks on Google Cloud
  • Part 2 — Integrated Data Access to Google Cloud Services and Cluster Management
  • Part 3 — Enterprise Security With Databricks on Google Cloud

Click here to get free Databricks Training on Google Cloud