Jeux vidéos

Analyse des données et machine learning dans l'industrie du jeu

Exploitez la puissance du big data et de l'IA pour offrir des expériences de jeu personnalisées

Jeu et divertissement
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Créer une expérience de jeu immersive grâce à l'analyse des données et à l'IA

Grâce à Unified Data Analytics Platform de Databricks, les entreprises de jeux vidéo peuvent se reposer sur l'analyse du big data, le machine learning et l'intelligence artificielle pour créer la meilleure expérience de jeu possible.

Personnalisez l'offre de jeu

Analysez les données de joueurs, d'achat et de comportement afin de cibler vos offres et d'attirer les clients

Améliorez l'expérience de jeu

Évitez les problèmes de jeux tels que les chargements lents et les comportements abusifs grâce à l'IA et des renseignements en temps réel

Privilégiez le développement et la conception de jeux vidéo

Prédisez le contenu recherché par les joueurs en modélisant les données de joueur, de session et de réseaux sociaux à grande échelle

Riot Games

Creating an Optimal In-Game Experience for League of Legends

Learn how Riot Games processes petabytes of streaming data to improve QoS and provide personalized offers

e-book

Améliorez l'expérience de jeu grâce à la data science à grande échelle

Lisez cet ebook et découvrez comment unifier le big data et l'IA dans l'industrie du jeu

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Blog

Mettre en place des analyses de jeux mobiles en temps réel

Découvrez comment créer facilement un pipeline de données complet ainsi que des tableaux de bord visuels pour des millions d'événements de jeux mobiles en streaming grâce à l'analyse unifiée de Databricks.

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Interview de client

Lutter contre les abus dans le jeu

Regardez cette interview de Wesley Kerr, data scientist principal chez Riot Games, et découvrez comment le machine learning permet de limiter le langage abusif et d'améliorer la satisfaction des joueurs.

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« Nous utilisons Spark et Databricks pour enrichir nos programmes d'analyse de données et de data science. Notre but étant de fournir un système de recommandations extrêmement populaire à nos joueurs. »


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Colin Borys, data scientist, Riot Games

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