Interagire con gli spettatori in modo personalizzato
Incremento dell'efficienza operativa con conseguente riduzione dei costi complessivi
Viacom18 Media Pvt. Ltd. è una rete di intrattenimento che opera sul mercato indiano, con tassi di crescita fra i più elevati, 40 volte superiori rispetto allo scorso decennio. L'azienda offre esperienze multiculturali su diverse piattaforme e per diverse generazioni di utenti a un pubblico di oltre 600 milioni di spettatori al mese. Per offrire a milioni di spettatori esperienze più coinvolgenti, Viacom18 ha deciso di abbandonare l'ambiente Hadoop che non consentiva di elaborare dati su larga scala in modo efficiente. Con Databricks l'azienda ha snellito la gestione dell'infrastruttura, aumentato la velocità delle pipeline di dati e la produttività dei team di gestione dei dati. Attualmente Viacom18 è in grado di offrire esperienze più mirate agli abbonati, oltre a individuare opportunità di ottimizzazione del business e miglioramento del ROI.
La crescita degli abbonati e dei terabyte di dati di visualizzazione evidenzia i limiti di Hadoop
Viacom18, joint-venture fra Network18 e ViacomCBS, punta a fornire al suo pubblico esperienze di visione altamente personalizzate. La strategia dell'azienda ruota attorno all'implementazione di un'architettura aziendale di gestione dei dati che consenta un'analisi avanzata dei clienti basata sui dati di visione giornalieri. Con milioni di spettatori in tutta l'India, il volume di dati risultava però molto difficile da gestire: l'azienda doveva acquisire ed elaborare oltre 45.000 ore di contenuti giornalieri su VOOT (la piattaforma di video on-demand di Viacom18), per un volume di dati compreso fra 700GB e 1TB al giorno.
“I contenuti sono il cuore del nostro business”, spiega Parijat Dey, Assistant Vice President of Digital Transformation and Technology di Viacom18. “Forniamo consigli personalizzati al nostro pubblico in tutto il mondo in base ai contenuti fruiti in precedenza e alle preferenze individuali, con l'obiettivo di aumentare il numero di spettatori e la fidelizzazione”.
Il data lake di Viacom18, che utilizzava Hadoop on-premise, non riusciva a elaborare in maniera ottimale 90 giorni di dati rispettando i livelli SLA fissati dalla direzione e, di conseguenza, non rispondeva alle esigenze di analisi dell'azienda, incidendo negativamente non solo sull'esperienza del cliente, ma anche sui costi complessivi.
Per affrontare questa sfida, Viacom18 aveva bisogno di un data warehouse moderno in grado di analizzare l'andamento dei dati su periodi di tempo più lunghi, invece di fornire istantanee giornaliere. Serviva anche una piattaforma per semplificare l'infrastruttura e consentire al team di approntare facilmente cluster con funzionalità come l'autoscalabilità, per ridurre i costi di elaborazione.
Elaborazione rapida dei dati per analisi e ML con Databricks
Per ottenere la potenza di calcolo e le funzionalità di data science richieste, Viacom18 ha stretto un accordo con Celebal Technologies, una società di consulenza indiana specializzata in Salesforce, analisi dei dati e Big Data. Il team di Celebal ha scelto Azure Databricks per fornire a Viacom18 una piattaforma unificata per l'analisi dei dati che modernizza le funzionalità del data warehouse e accelera l'elaborazione dei dati su larga scala.
La capacità di memorizzare i dati nella cache all'interno di Delta Lake ha garantito la necessaria accelerazione delle query, mentre la gestione dei cluster con autoscalabilità e il disaccoppiamento fra storage ed elaborazione ha semplificato la gestione dell'infrastruttura di Viacom18 e ottimizzato i costi di esercizio. “Delta Lake ha creato un approccio snello alla gestione delle pipeline di dati”, spiega Dey. "Questo ha portato a una riduzione dei costi operativi, accelerando al tempo stesso le tempistiche per acquisire informazioni approfondite per le analisi e la data science a valle”.
I notebook si sono rivelati una piacevole sorpresa per Viacom18: questo spazio di lavoro comune ha dato modo ai team di collaborare e aumentare la produttività in tutte le attività, dall'addestramento dei modelli alle analisi ad hoc, dalla creazione di dashboard ai report tramite PowerBI.
Sfruttare i dati degli spettatori per offrire esperienze personalizzate
Celebal Technologies e Databricks hanno consentito a Viacom18 di realizzare soluzioni innovative e ottenere informazioni dettagliate potenziando la collaborazione e la produttività dei vari team. Grazie a Databricks, il team di gestione dei dati di Viacom18 è ora in grado di navigare i dati senza restrizioni e, quindi, fornire un servizio migliore ai clienti.
“Con Databricks, i tecnici di Viacom18 possono analizzare in dettaglio grandi quantità di dati e fornire informazioni sui comportamenti e sul coinvolgimento degli spettatori ad analisti e data scientist”, dice Dey.
Oltre a migliorare le prestazioni, le query più veloci hanno abbassato i costi di esercizio (TCO), anche a fronte di un incremento dei volumi di dati giornalieri. “Azure Databricks ha notevolmente migliorato i processi e, secondo le nostre stime, aumentato la produttività del 26%”, conclude Dey.
Nel complesso, Dey ritiene che la migrazione da Hadoop a Databricks abbia prodotto un valore aggiunto significativo, riducendo i costi legati a guasti, accelerando l'elaborazione di dati su larga scala e semplificando l'analisi ad hoc per avere un'esplorazione dei dati più semplice e realizzare innovazioni che offrono ai clienti esperienze molto coinvolgenti.
