Databricks MVP
Il programma Databricks MVP è il nostro modo per ringraziare e premiare i membri della community, data scientist, data engineer, sviluppatori e appassionati di open-source che mettono a disposizione il loro talento per potenziare la community di dati e AI.
Svolgendo attività quali interventi a conferenze, workshop, insegnamento, mentoring, blog, redazione di libri, creazione di tutorial, assistenza in forum e organizzazione di meetup, i Databricks MVP ispirano altri e promuovono la condivisione di conoscenze... tutto questo mentre aiutano a risolvere problemi complessi di gestione dei dati.
Incontra i Databricks MVP
I Databricks MVP condividono la loro passione e competenza tecnica con community in tutto il mondo. Contribuiscono a svariati progetti open-source fra cui Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e altri. Non esitare a contattarli sui loro canali per sapere a cosa stanno lavorando.
Bartosz Konieczny
Freelance Data Engineer | Trainer
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow - Web
Kent Yao
Apache Member | Apache Kyuubi PMC Chair | Apache Spark™ Committer
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow
Rachel Sim
Senior Manager — Data and AI
Ex-MVP
Geeta Chauhan
Geeta guida l'attività AI/PyTorch Partnership Engineering in Facebook AI e si focalizza su iniziative strategiche. LinkedIn
Maciej Szymkiewicz
Maciej è committer di Apache Spark™. È disponibile per mentoring e consulenze. LinkedIn
Takeshi Yamamuro
Takeshi è un ingegnere software, committer di Apache Spark™ e membro PMC in NTT, Inc., e lavora principalmente su Spark SQL.
LinkedIn
Lorenz Walthert
Lorenz Walthert è un data scientist, contributore di MLflow, attivista climatico e partecipante a GSoC.
LinkedIn
Yitao Li
Yitao è un ingegnere software di SafeGraph e attuale manutentore di sparklyr, un'interfaccia R per Apache Spark™.
LinkedIn
Vantaggi del programma
Oltre a favorire la crescita del tuo profilo pubblico e il tuo sviluppo professionale, diventare un Databricks MVP ti offre anche vantaggi esclusivi:
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Ingresso gratuito al Databricks Data + AI Summit
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Networking e condivisione con altri MVP attraverso un canale privato
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Accesso diretto a esperti di Databricks e OSS in un canale privato soggetto a NDA
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Un badge ufficiale Databricks MVP da utilizzare su social media e siti Web
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Riconoscimento sul sito e sui canali social di Databricks
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Promozione del tuo lavoro sui canali social di Databricks
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Merchandising esclusivo Databricks MVP
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Opportunità di intervenire in veste di relatore agli eventi Databricks
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Sponsorizzazione e gadget per meetup selezionati
Requisiti per l'iscrizione
Gli MVP sono, prima di tutto, professionisti attivi nella community dei dati e dell'AI, con una specializzazione tecnologica che include Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ e tecnologie correlate dell'ecosistema. Durante tutto l'anno, gli MVP contribuiscono attivamente alla crescita della community attraverso attività di insegnamento, blogging, conferenze, mentoring, organizzazione di meetup, creazione di contenuti, supporto nei forum e molto altro.
Come MVP di Databricks, le tue responsabilità includono:
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Restare aggiornato sulle ultime novità di Databricks
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Organizzare meetup o webinar su Databricks
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Contribuire a blog di leadership tecnica o di pensiero
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Partecipare a eventi ufficiali e di terze parti
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Essere un membro attivo su community.databricks.com
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Promuovere eventi e soluzioni Databricks attraverso social network e canali personali
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Coinvolgere nuovi membri della community per creare un ambiente accogliente e inclusivo
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Favorire l'engagement della community
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Guidare la crescita e il successo della community di sviluppatori Databricks
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Intervistare nuovi potenziali membri
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Firmare un NDA personale per accedere ai nostri canali privati
Queste responsabilità sono fondamentali per creare una community di sviluppatori vivace e in continua crescita. In qualità di MVP, dovrai sempre seguire il Codice di condotta di Databricks.
Rinnovi dell'iscrizione
Il programma Databricks MVP di Databricks è offerto solo a un numero selezionato di persone. L'iscrizione è annuale e il rinnovo avviene alla fine dell'anno. La qualificazione si basa sull'attività del membro nella community rispetto agli altri nel corso dello stesso periodo. I nuovi membri vengono selezionati attraverso un colloquio con il team DevRel di Databricks e un Databricks MVP attuale.
Candida un collega
Ci piacerebbe sentire la tua opinione! Indicaci chi ha dato un contributo importante alla community di dati e AI. I candidati devono essere nominati da un membro della community. Le domande verranno valutate in modo continuativo e l'adesione ha validità di un anno.
I nuovi membri vengono selezionati in base alla loro profonda conoscenza tecnica delle soluzioni Databricks e alla loro reputazione nella community. I loro ambiti di specializzazione includono data warehousing, data engineering, data analytics, data science, AI, MLOps e altro ancora.