Rilevamento delle anomalie

Il rilevamento di anomalie è la tecnica di identificazione di osservazioni o eventi rari che possono destare sospetti in quanto statisticamente diversi dal resto delle osservazioni. Questi comportamenti "anomali" rivelano in genere qualche tipo di problema, come una frode con carta di credito, una macchina in avaria o un attacco informatico. In ambito finanziario, con migliaia o milioni di transazioni da tenere sotto controllo, il rilevamento di anomalie aiuta a individuare dove si sta verificando un errori, permettendo un'analisi delle cause per fornire rapidamente assistenza al problema. Nell'ingegneria del caos il rilevamento di anomalie svolge un ruolo importante durante il monitoraggio, segnalando eventuali valori anomali e informando le parti responsabili affinché prendano provvedimenti. Il machine learning e l'AI sono sempre più utilizzati per il rilevamento di anomalie negli ambiti del rilevamento di frodi e dell'antiriciclaggio (AML).