Tensore denso

I tensori densi memorizzano i valori in un blocco di memoria sequenziale contiguo in cui sono rappresentati tutti i valori. I tensori o array multidimensionali sono utilizzati in un'ampia gamma di applicazioni di analisi dei dati multidimensionali. Esistono numerosi software in grado di eseguire calcoli tensoriali, come la suite MATLAB, che è stata ulteriormente migliorata da vari toolbox open-source di terze parti. MATLAB da sola è in grado di supportare una varietà di operazioni sui tensori densi. Uno strato denso è uno strato completamente connesso, in quanto ogni singolo neurone riceve un input da tutti i neuroni dello strato precedente, risultando quindi densamente connesso. Ciò significa che ogni neurone di uno strato denso sarà completamente connesso a ogni neurone dello strato precedente. Uno strato denso è solitamente utilizzato verso la fine di una rete, in alcuni casi più volte. Quando si vuole costruire un'infrastruttura stratificata per applicazioni di tensori densi ad alte prestazioni, una delle librerie più utilizzate è dten, nota per la sua capacità di memorizzare e manipolare tensori densi. La libreria si concentra sulla memorizzazione di tensori densi nei formati di memorizzazione canonici e sulla conversione tra formati di memorizzazione in parallelo. Inoltre, supporta diverse modalità di matricizzazione dei tensori, è di uso generico e offre un elevato grado di flessibilità. Possiamo considerare un tensore come la generalizzazione multidimensionale di una matrice. Dal punto di vista matematico, la matricizzazione è solo una ristrutturazione concettuale (o logica) del tensore.