Gestione del rischio del modello
La gestione del rischio del modello si riferisce alla valutazione dei rischi generati da potenziali conseguenze avverse di decisioni basate su modelli errati o utilizzati impropriamente. Lo scopo della gestione del rischio del modello è applicare tecniche e pratiche che consentano di individuare, misurare e mitigare i rischi di un modello, cioè la possibilità che un modello contenga errori o venga utilizzato nel modo sbagliato. Nei servizi finanziari, il rischio del modello coincide con il rischio di perdite derivanti dall'utilizzo di modelli non sufficientemente accurati per prendere decisioni, spesso nel contesto della valutazione di prodotti finanziari, prevalentemente in attività quali l'assegnazione di punteggi di credito ai clienti, la previsione in tempo reale delle probabilità di transazioni fraudolente con la carta di credito, e il riciclaggio di denaro. Gli istituti finanziari fanno molto affidamento su modelli di credito, di mercato e comportamentali; pertanto, la gestione del rischio del modello è diventata un elemento fondamentale per la gestione del rischio e l'efficienza operativa in generale. Questi istituti fanno profitti principalmente assumendosi rischi: i modelli sono ottimizzati per valutare i rischi, capire il comportamento del consumatore, analizzare l'adeguatezza del capitale ai fini della conformità, prendere decisioni di investimento e gestire l'analisi dei dati. L'implementazione di una gestione efficace del rischio del modello è un requisito fondamentale per organizzazioni che dipendono molto da modelli quantitativi per le loro attività operative e i loro processi decisionali.
Risorse aggiuntive
- Gestione più intelligente di rischio e conformità con dati e AI
- Modernizzare la gestione del rischio →
- Blog: Modernizzare e dimensionare i calcoli del VaR (valore a rischio) e la gestione del rischio con Apache Spark, Delta Lake e MLflow
- Costruire una moderna soluzione per la gestione del rischio nei servizi finanziari