Framework AI unificato

Facebook ha annunciato la Unified Artificial Intelligence (UAI, intelligenza artificiale unificata) alla conferenza F8 di quest'anno. L'UAI combina due framework specifici per il deep learning che Facebook ha creato ed esternalizzato: PyTorch si è concentrato sulla ricerca partendo dall'accesso a risorse di calcolo su larga scala, mentre Caffe si è concentrato sulla distribuzione dei modelli su dispositivi Android e Raspberry Pi. Mentre la Unified AI di Facebook opera in un ambito ristretto, la Unified Analytics è una categoria di soluzioni che si occupa dell'intero ciclo di vita dell'AI, dalla preparazione dei set di dati all'ingegnerizzazione delle funzionalità fino allo sviluppo, addestramento e messa in produzione dei modelli. Ha realmente unificato dati e AI durante tutto il ciclo di vita, dallo sviluppo alla produzione. La Unified Analytics Platform di Databricks, basata su tecnologia Apache Spark, consente alle organizzazioni di accelerare l'innovazione combinando dati e tecnologie di AI, migliorando la collaborazione tra Data Engineer e Data Scientist e semplificando la preparazione dei dati, l'addestramento dei modelli e la loro messa in produzione. La piattaforma Databricks consente ai data scientist di scegliere tra un'ampia gamma di framework AI: Spark MLlib, TensorFlow, PyTorch, Caffee2 e altri.