Databricks Notebook
Esperienza dello sviluppatore unificata per realizzare progetti di dati e AI
![collaborative notebooks hero](https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-03/collaborativeNotebooks-heroImage.png?v=1678477276)
![e](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/image16_0.png?v=1732046559)
I notebook di Databricks semplificano la costruzione di progetti di dati e AI grazie a un'esperienza per lo sviluppatore pienamente gestita e altamente automatizzata. I notebook funzionano in modo nativo sulla Databricks Data Intelligence Platform, aiutando i professionisti dei dati a cominciare a lavorare in tempi rapidi, sviluppare con strumenti contestuali e condividere facilmente i risultati.
![visual exploration](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/Low-code-visual-tools-for-data-exploration.gif?v=1732047184)
Integrazione diretta
Comincia a lavorare senza bisogno di impostare e configurare lo spazio di lavoro. I notebook offrono funzionalità native per gestire l'intero percorso dei dati da un unico luogo. L'utente può accedere a dati, elaborazione e strumenti di visualizzazione senza impostazioni aggiuntive, potendosi così concentrare sull'analisi dei dati.
![DB assistant](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/betterquality.gif?v=1732046411)
Strumenti di data intelligence
Dedica il tuo tempo a ricavare informazioni approfondite, non alla scrittura del codice. I notebook attingono alle informazioni sui dati, fra cui provenienza, tabelle collegate e popolarità, per estrapolare suggerimenti rilevanti per il tuo lavoro. I notebook comprendono Databricks Assistant, un assistente AI contestuale che consente di interrogare i dati attraverso un'interfaccia conversazionale, aumentando la produttività.
![l](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/Screenshot-2024-11-19-at-12.02.19-PM.png?v=1732046618)
Spazio di lavoro collaborativo
Collabora con altri per creare e condividere progetti in un unico luogo con tutto il team di gestione dei dati. Memorizza commenti e codice in diversi linguaggi nei notebook per condividere un contesto importante con altri utenti. Consulta i registri di utilizzo e i fork dei report per capire come viene consumata l'analisi.