Databricks Notebook
Esperienza dello sviluppatore unificata per realizzare progetti di dati e AI
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![databricks notebook image 1](/en-website-assets/static/6b63652d6fda6c7c4d42205d76f842fa/databricks-notebooks-image-011696454399.png)
I notebook di Databricks semplificano la costruzione di progetti di dati e AI grazie a un'esperienza per lo sviluppatore pienamente gestita e altamente automatizzata. I notebook funzionano in modo nativo sulla Databricks Lakehouse Platform, aiutando i professionisti dei dati a cominciare a lavorare in tempi rapidi, sviluppare con strumenti contestuali e condividere facilmente i risultati.
![databricks notebooks image 2](/en-website-assets/static/e0001e5bdeddb7f66b45f347250ba660/databricks-notebooks-image-021696454504.gif)
Integrazione diretta
Comincia a lavorare senza bisogno di impostare e configurare lo spazio di lavoro. I notebook offrono funzionalità native per gestire l'intero percorso dei dati da un unico luogo. L'utente può accedere a dati, elaborazione e strumenti di visualizzazione senza impostazioni aggiuntive, potendosi così concentrare sull'analisi dei dati.
![databricks notebook image 3](/en-website-assets/static/ebe45104a2051867cd4087aeebb30435/databricks-notebooks-image-031696454664.gif)
Strumenti specifici per il lakehouse
Dedica il tuo tempo a ricavare informazioni approfondite, non alla scrittura del codice. I notebook attingono alle informazioni sui dati, fra cui provenienza, tabelle collegate e popolarità, per estrapolare suggerimenti rilevanti per il tuo lavoro. I notebook comprendono Databricks Assistant, un assistente AI contestuale che consente di interrogare i dati attraverso un'interfaccia conversazionale, aumentando la produttività.
![databricks notebook image 4](/en-website-assets/static/4b86cf92ee352cee83a656f1a04a36a6/databricks-notebooks-image-041696454714.gif)
Spazio di lavoro collaborativo
Collabora con altri per creare e condividere progetti in un unico luogo con tutto il team di gestione dei dati. Memorizza commenti e codice in diversi linguaggi nei notebook per condividere un contesto importante con altri utenti. Consulta i registri di utilizzo e i fork dei report per capire come viene consumata l'analisi.
![Develop Like a Pro in Databricks Notebooks](/en-website-assets/static/5419f7784f241ccd22634895e1a17398/dataai-summit-video-thumb_0undefined.png)
Guarda la sessione di approfondimento “Develop Like a Pro in Databricks Notebooks” proposta al Data + AI Summit
Scoprirai:
- come introduciamo i metadati di Lakehouse e Unity Catalog nei flussi di authoring
- un nuovo editor che porta migliorie all'ergonomia di programmazione dagli IDE preferiti dagli utenti
- modifiche evolute all'esperienza dell'utente per migliorare l'esperienza con i notebook