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LakeFlow Connect

Connettori di acquisizione efficienti per tutti

Porta i tuoi dati sulla Data Intelligence Platform in modo efficiente utilizzando connettori di acquisizione nativi per analisi e AI. Con pochi semplici passaggi, crea una pipeline che acquisisce i tuoi dati senza bisogno di scrivere o rivedere codici complessi. La piena integrazione con la Data Intelligence Platform ti consente di ottenere immediatamente tutti i vantaggi della governance unificata e dell'osservabilità, oltre la capacità di orchestrare i flussi di lavoro a valle che trasformano i dati acquisiti in informazioni fruibili.

Insulet logo.

"Con il nuovo connettore di acquisizione Salesforce di Databricks abbiamo semplificato notevolmente il processo di integrazione dei dati eliminando middleware fragili e problematici. Questo miglioramento consente a Databricks SQL di analizzare direttamente i dati di Salesforce all'interno di Databricks. Di conseguenza, i nostri professionisti dei dati possono ora fornire informazioni aggiornate quasi in tempo reale, riducendo la latenza da giorni a minuti."

— Bill Whiteley, Senior Director of AI, Analytics and Advanced Algorithms, Insulet

An image of a Databricks icon representing better price-performance.

Pipeline incrementali efficienti

Taglia i costi di esercizio e accelera il time-to-value.

Simple setup and maintenance

Semplicità di configurazione e manutenzione

Democratizza l'accesso ai dati per data engineer, analisti e data scientist.

Unified orchestration, observability and governance

Orchestrazione, osservabilità e governance unificate

Sfrutta il vantaggio di pipeline di acquisizione sane e sicure, native nella tua piattaforma.

Acquisizione dei dati con LakeFlow Connect

Data ingestion with LakeFlow Connectors
Ingest from a growing selection of data sources

Acquisisci dati da un numero crescente di sorgenti diverse

Ottenere il massimo dai tuoi dati significa estrarli da ogni archivio in cloud, database e applicazione aziendale che gestisci e riunirli per trasformarli in informazioni preziose e in AI innovativa. Scegli tra un'ampia varietà di connettori per le sorgenti di dati più diffuse e sfrutta tutto il potenziale dei tuoi dati, qualunque sia la loro provenienza.

Efficient, incremental ingestion

Acquisizione incrementale efficiente

L'ottimizzazione intelligente assicura i migliori risultati per ogni caso d'uso, eliminando la necessità di ottimizzare le pipeline per diverse sorgenti di dati. Con l'utilizzo di letture e scritture incrementali, le pipeline di acquisizione evitano lavoro superfluo estraendo soltanto dati nuovi o aggiornamenti di tabelle. Un approccio incrementale velocizza l'acquisizione e la rende scalabile e più efficiente in termini di costi, garantendo dati sempre aggiornati per l'utilizzo a valle.

An image of a Databricks workspace with a CSV file being read using Spark.

Autonomia nell'utilizzo

Accelera l'innovazione in tutta l'azienda consentendo a ogni team di accedere ai dati di cui ha bisogno definendo autonomamente le proprie pipeline di acquisizione personalizzate. Data engineer, analisti e data scientists trarranno vantaggio da un'esperienza che non richiede codice e consente loro di iniziare rapidamente. Possono anche utilizzare una semplice API e risparmiare così ore di codifica. Inoltre, è più semplice gestire le pipeline, dedicando meno tempo allo spostamento dei dati e concentrandosi sul loro utilizzo.

Ingestion is only the beginning

L'acquisizione è solo l'inizio

Portare tutti i tuoi dati sulla Data Intelligence Platform in modo efficiente è solo il primo passo per estrarre valore dai tuoi dati e accelerare l'innovazione. Orchestra flussi di lavoro avanzati per analisi e AI e utilizza trasformazioni incrementali a valle. Crea e distribuisci applicazioni di ML e GenAI con Mosaic AI oppure analizza e visualizza i tuoi dati per estrarne informazioni fruibili con Databricks SQL.

I tuoi dati. La tua scelta.

Con l'ecosistema aperto di partner tecnologici di Databricks, puoi scegliere tra oltre 500 connettori precostruiti aggiuntivi per soddisfare qualsiasi caso d'uso di ingegneria dei dati.

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