Delta Lake

Delta Lake è un livello di storage con formato aperto che offre affidabilità, sicurezza e prestazioni per il data lake, per operazioni sia in streaming sia in batch. Sostituendo i silos di dati con un'unica sede per dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, Delta Lake costituisce le fondamenta di un lakehouse altamente scalabile con costi contenuti.

In questa demo, vi mostreremo come funziona Delta Lake e le sue principali capacità:

• Transazioni ACID
• Supporto per DELETE/UPDATE/MERGE
• Unificare batch e streaming
• time travel
• Clone zero copy
• Partizioni generate
• CDF (flusso di dati modificati) (DBR runtime)
• Delta 3.0: Query velocissime con Liquid Clustering, che crea automaticamente le tue partizioni senza distorsioni
• Delta 3.0: Formato Universale che permette ad altri formati di leggere nativamente le tue tabelle Delta Lake, senza blocco (Uniforme)

Per installare la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python

%pip installa dbdemos

importa dbdemos
dbdemos.installa('delta-lake')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL, modelli di magazzino... Vedi come usare dbdemos

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo darà un'occhiata nel miglior modo possibile.