Funzioni di AI: interroga gli LLM con SQL

Questa guida mostra come utilizzare le Funzioni AI di Databricks, sfruttando direttamente gli LLM all'interno delle tue query SQL. Questo ti permette di elaborare dati non strutturati, identificare argomenti, analizzare il sentimento, generare risposte e molto altro.

Le funzioni di AI semplificano il processo di derivazione del significato dai dati non strutturati e facilitano l'interazione degli analisti con gli LLM utilizzando SQL.

In questa demo, ti mostreremo come estrarre intuizioni dal tuo testo.

• Sfruttando le funzioni AI integrate per eseguire compiti come la classificazione, la generazione di testo, la classificazione
• Crea la tua propria funzione AI 
• Sfrutta diversi tipi di LLM in base alle tue esigenze: Modelli di Base di Databricks, i tuoi LLM sintonizzati finemente o fornitori esterni.

Vedremo come analizzare le recensioni dei clienti, chiedendo ai Modelli di Base di Databricks dell'LLM di OpenAI di rilevare le recensioni negative e preparare una risposta.

Esploreremo anche come gli LLM possono essere utilizzati per generare dati falsi.

Per installare la demo, ottieni un workspace Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python.

%pip installa dbdemos

importa dbdemos
dbdemos.installa('sql-ai-functions', catalog='main', schema='dbdemos_ai_query')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo Databricks complete nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL, modelli di magazzino... Vedi come usare dbdemos

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo darà un'occhiata con il massimo impegno.