Tabella ACL & Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog

Unity Catalog è una soluzione di governance unificata per tutte le risorse di dati, inclusi file, tabelle, modelli di machine learning e dashboard, presenti nel lakehouse aziendale su qualsiasi cloud.

In questa demo, mostreremo come Unity Catalog può essere utilizzato per proteggere la tua tabella e concedere ACL sulle tabelle. Vedremo anche come Unity Catalog può fornire una mascheratura dinamica dei dati sulle colonne sfruttando le funzioni SQL, e filtrare le righe in base all'utente corrente.

Questo ti permetterà di nascondere o anonimizzare i dati in base ai permessi di ogni utente, da una semplice condizione basata su GROUP a un controllo più avanzato.

Per installare la demo, ottieni un workspace Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python.

%pip installa dbdemos

importa dbdemos
dbdemos.install('uc-01-acl')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, dashboard di Databricks SQL, modelli di warehouse ... Vedi come utilizzare dbdemos

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo esaminerà la situazione nel miglior modo possibile.