Pipeline Completo di Tabelle Live Delta — Prestito

Questa demo è un'introduzione a Delta Live Tables, un framework ETL che rende l'ingegneria dei dati accessibile a tutti. Dichiara semplicemente le tue trasformazioni in SQL o Python, e DLT gestirà per te la complessità dell'ingegneria dei dati:

• Accelerare lo sviluppo ETL: Permettere agli analisti e agli ingegneri dei dati di innovare rapidamente con lo sviluppo e la manutenzione di pipeline semplici.
• Rimuovi la complessità operativa: Automatizzando complesse attività amministrative e ottenendo una visione più ampia delle operazioni del pipeline
• Affidati ai tuoi dati: Con controlli di qualità integrati e monitoraggio della qualità per garantire BI, scienza dei dati e ML accurati e utili
• Semplifica batch e streaming: Con pipeline di dati auto-ottimizzanti e auto-scaling per l'elaborazione batch o streaming

In questa demo, utilizzeremo come input un set di dati grezzi contenente informazioni sui prestiti dei nostri clienti e sulle transazioni storiche. Il nostro obiettivo è di acquisire questi dati in tempo quasi reale e costruire tabelle per il nostro team di analisti, garantendo al contempo la qualità dei dati.

 

Per installare la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL, modelli di magazzino... Vedi come usare dbdemos

 

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il file GitHub README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo darà un'occhiata nel miglior modo possibile.