Ingestione di Dati XML con Spark su Databricks

In questo video, esploreremo come elaborare dati XML in modo efficiente utilizzando Apache Spark™ sulla piattaforma Databricks. XML è un formato ampiamente utilizzato per memorizzare e scambiare dati strutturati, e Spark offre potenti capacità per lavorare con file XML.

Copriremo vari aspetti dell'elaborazione XML, inclusa la lettura dei dati XML nei DataFrames di Spark, la validazione rispetto agli schemi XSD, la gestione dell'evoluzione dello schema con Auto Loader, l'utilizzo di SQL con XML e il sfruttamento delle funzioni SQL XML integrate.

Alla fine di questo video, avrai una comprensione completa di come lavorare con i dati XML in Spark su Databricks, dandoti la capacità di affrontare compiti di elaborazione XML nel mondo reale con fiducia.