Analisi dei dati e machine learning per il settore tecnologie e software
Portare nuove tecnologie sul mercato più velocemente con analisi dei big Data e machine learning.
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Sviluppare soluzioni tecnologiche di nuova generazione con analisi dei dati e AI
Le aziende di tecnologia e software possono attingere al potenziale di dati e machine learning per sviluppare nuove tecnologie e applicazioni apprezzate dai clienti, basate sulla piattaforma unificata di analisi dei dati di Databricks.
Sviluppo e assistenza di prodotti
Analizza i dati di clienti e mercati per individuare nuove funzionalità di prodotto e prevedere le richieste di assistenza dei clienti per intervenire e risolvere tempestivamente.
MONITORAGGIO DELLA SICUREZZA
Analizza i dati di prodotto e di rete in tempo reale per individuare anomalie e rispondere alle minacce prima che compromettano le prestazioni di applicazioni e sistemi.
Manutenzione predittiva
Dalla fabbrica ai prodotti sul campo, analizza dati IoT in streaming per prevedere le esigenze di manutenzione prima che si verifichino.
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La parola al cliente
Automatizzare la previsioni dei ticket di assistenza con Databricks, Delta Lake e MLflow
Scopri come Atlassian ha costruito una pipeline di ML robusta, tollerante ai guasti, modificabile e riproducibile per prevedere i ticket di assistenza a livello granulare.
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La parola al cliente
Salesforce usa Apache Spark e Databricks per alimentare servizi intelligenti
Guarda questo dibattito a Spark + AI Summit per scoprire come Salesforce usa Apache Spark e Databricks per scoprire nuove informazioni approfondite, supportare decisioni più efficaci e automatizzare i flussi di lavoro di sviluppo.
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Presentazione del cliente
Rilevamento di minacce a livello di petabyte
Questo intervento a Spark + AI Summit racconta come una delle aziende tecnologiche più grandi del mondo usa Databricks per monitorare le minacce informatiche in tempo reale.
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case study
Utilizzare l'AI per scoprire opportunità di ricavi
Scopri come People.ai usa il machine learning per aiutare clienti aziendali a ottenere informazioni approfondite fruibili che svelano nuove opportunità di ricavi.
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“Databricks Unified Analytics Platform ha favorito la collaborazione fra i nostri team di data science e data engineering, con un impatto in termini di innovazione e produttività”.