Migrazione da un data warehouse a Databricks
Perché il data warehouse migliore è il lakehouse
I data warehouse tradizionali hanno costi di manutenzione elevati, non sono scalabili e non possono gestire casi d'uso di data science, ML e analisi in tempo reale. Migrando da un data warehouse aziendale a Databricks, la tua azienda potrà espandere il sistema in base all'evoluzione delle esigenze operative e accelerare l'innovazione eseguendo tutti i carichi di lavoro di gestione e analisi dei dati e di AI su una piattaforma unificata.
Perché modernizzare il data warehouse aziendale
I data warehouse aziendali supportano tipicamente solo report storici, senza funzionalità di analisi prescrittiva e predittiva in prospettiva futura. Inoltre, non possono gestire dati semistrutturati, non strutturati o in tempo reale e non sono concepiti per i casi d'uso di analisi avanzata di cui i team di data science hanno bisogno per fare innovazione con il supporto delle tecnologie di ML e AI. Infine, come se non bastasse, i data warehouse aziendali immagazzinano i dati in formati proprietari chiusi, vincolano l'utilizzatore a un unico fornitore e hanno costi di espansione proibitivi.
Leggi il rapporto di TDWI che spiega come risolvere queste problematiche passando da un data warehouse a un data lakehouse.
Perché migrare dal data warehouse aziendale a Databricks Lakehouse?
Guida tecnica per la migrazione dei dati, la migrazione di ETL e codice e la reportistica di BI
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