Migrazione da un data warehouse a Databricks
Perché il data warehouse migliore è il lakehouse
I data warehouse tradizionali hanno costi di manutenzione elevati, non sono scalabili e non possono gestire casi d'uso di data science, ML e analisi in tempo reale. Migrando da un data warehouse aziendale a Databricks, la tua azienda potrà espandere il sistema in base all'evoluzione delle esigenze operative e accelerare l'innovazione eseguendo tutti i carichi di lavoro di gestione e analisi dei dati e di AI su una piattaforma unificata.
Perché modernizzare il data warehouse aziendale
I data warehouse aziendali supportano tipicamente solo report storici, senza funzionalità di analisi prescrittiva e predittiva in prospettiva futura. Inoltre, non possono gestire dati semistrutturati, non strutturati o in tempo reale e non sono concepiti per i casi d'uso di analisi avanzata di cui i team di data science hanno bisogno per fare innovazione con il supporto delle tecnologie di ML e AI. Infine, come se non bastasse, i data warehouse aziendali immagazzinano i dati in formati proprietari chiusi, vincolano l'utilizzatore a un unico fornitore e hanno costi di espansione proibitivi.
Leggi il rapporto di TDWI che spiega come risolvere queste problematiche passando da un data warehouse a un data lakehouse.
Perché migrare dal data warehouse aziendale a Databricks Lakehouse?
Semplifica la piattaforma di gestione dei dati
Implementa un'unica piattaforma moderna per tutti i casi d'uso di gestione dei dati, analisi e AI. Unifica la governance e l'esperienza del cliente per tutti i cloud e i team di gestione dei dati.
Crescere con costi contenuti
Smetti di gestire i server ed espanditi quando ne hai bisogno con il sistema serverless. Esegui applicazioni di data warehouse su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore.
Accelerare l'innovazione
Costruisci funzionalità di AI, ML e analisi in tempo reale più velocemente grazie a strumenti collaborativi self-service e tecnologie open-source come MLflow e Apache Spark™.
Migrare in tutta tranquillità
Strumenti automatizzati, guida tecnica, soluzioni dei partner e servizi professionali aiutano a eliminare il rischio e accelerare il percorso di migrazione.
Guida tecnica per la migrazione dei dati, la migrazione di ETL e codice e la reportistica di BI
Importa dati in Databricks da diverse sorgenti database
Trasferisci dati da data warehouse aziendali a storage in cloud e usa Databricks AutoLoader
Affidati ai nostri partner di acquisizione come Fivetran, Qlik Replicate e Arcion della rete Databricks Partner Connect
Sei pronto per fare il primo passo?
Soluzioni Brickbuilder
Sfrutta le soluzioni Brickbuilder sviluppate dai nostri principali partner di consulenza, pensate per la migrazione del tuo data warehouse a Databricks Lakehouse
Migrazione dei servizi esistenti con Avanade
Trasferisci i dati per sfruttare tutto il loro valore
Migrazione al cloud e a Databricks con Capgemini
Migrazione snella dei dati sulla Databricks Lakehouse Platform
Migrazione a Databricks con Celebal Technologies
Migrazione più veloce dai sistemi on-premise con costi inferiori
Migration Factory by Deloitte
A holistic approach to cloud data migration
Soluzione di migrazione LeapLogic di Impetus
Auto-trasformazione dei carichi di lavoro ETL, data warehouse, analisi e Hadoop su Databricks
Data Wizard for Hadoop/EDW Migrations di Infosys
Trasferisci i dati su Databricks in tutta tranquillità
Migrazione da Snowflake a Databricks con Lovelytics
Processo di migrazione rapido e sicuro
SAS Migration Accelerator di Tensile AI
Soluzione di migrazione sviluppata da Tensile AI e basata sulla Databricks Lakehouse Platform
Data Intelligence Suite di Wipro
Migrare in tutta tranquillità a Databricks
Clienti che hanno effettuato con successo la migrazione dal data warehouse aziendale a Databricks
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