AWS 기반 Databricks

AWS와 매끄럽게 통합되는 단순한 통합 데이터 플랫폼

시작하기데모 예약

AWS 기반 Databricks를 사용하면 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 간단한 개방형 레이크하우스 플랫폼에 모든 데이터를 저장하여 관리하고, 모든 분석 및 AI 워크로드를 통합할 수 있습니다.

배경 이미지

AWS에서 Databricks를 사용해야 하는 이유

심플

Databricks는 S3에서 단일 통합형 데이터 아키텍처를 사용하여 SQL 분석, 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 지원합니다.

가격-성능 12배 향상

SQL 최적화 컴퓨팅 클러스터를 통해 데이터 레이크의 경제적인 가격으로 데이터 웨어하우스 성능을 확보하세요.

검증된 성능

수천 곳의 고객사가 AWS에서 Databricks를 구현하여 모든 분석 및 AI 사용 사례를 다루는 획기적인 분석 플랫폼을 제공했습니다.

icon-title
Dollar Shave Club: Databricks로 고객 경험 개인화

eBook 다운로드

icon-title
Hotels.com: 머신 러닝으로 고객 경험 최적화

사례 연구 다운로드

icon-title
HP: 데이터 준비에서 딥 러닝까지 — HP에서 Databricks를 활용하여 분석을 통합한 방법

온디맨드 웨비나 시청

추천 통합

AWS SecurityDatabricks는 Amazon 보안 및 SSO와 통합하여 손쉬운 전사적 롤아웃을 지원합니다. 사용자는 자격 증명을 별도로 관리할 필요 없이 AWS SSO를 사용하여 Databricks에 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.

Amazon RedshiftRedshift와 기본 통합된 Databricks는 쉽고 빠르게 데이터를 전송합니다. Databricks를 사용하여 빠르고 안정적인 데이터 파이프라인으로 Redshift를 위한 데이터를 준비하고 Redshift 데이터에 액세스하여 고급 분석을 실행할 수 있습니다. 자세히 읽기.

AWS GlueAWS Glue 서비스와 통합된 Databricks를 사용하면 여러 Database 워크스페이스, AWS 서비스, 애플리케이션, AWS 계정 등으로 구성된 중앙 집중형 카탈로그에서 Databricks 테이블 메타데이터를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 따라서 사용자는 Athena 등의 다른 AWS 서비스에서 Databricks의 테이블에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.

Amazon SageMaker
Databricks는 MLflow를 사용해 Amazon SageMaker와 통합하여 실시간 모델 제공 및 REST API 통합을 위한 머신 러닝 모델을 배포하도록 지원합니다. 자세히 읽기.

엔터프라이즈 롤아웃
Databricks를 전사적으로 롤아웃하기 전에 롤아웃 전략을 신중하게 세워야 합니다. 이 페이지에서는 롤아웃의 장단점을 이해하고 최선의 비즈니스 결정을 할 수 있도록 도와드립니다. 자세히 읽기.






AWS SecurityDatabricks는 Amazon 보안 및 SSO와 통합하여 손쉬운 전사적 롤아웃을 지원합니다. 사용자는 자격 증명을 별도로 관리할 필요 없이 AWS SSO를 사용하여 Databricks에 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.

Amazon RedshiftRedshift와 기본 통합된 Databricks는 쉽고 빠르게 데이터를 전송합니다. Databricks를 사용하여 빠르고 안정적인 데이터 파이프라인으로 Redshift를 위한 데이터를 준비하고 Redshift 데이터에 액세스하여 고급 분석을 실행할 수 있습니다. 자세히 읽기.

AWS GlueAWS Glue 서비스와 통합된 Databricks를 사용하면 여러 Database 워크스페이스, AWS 서비스, 애플리케이션, AWS 계정 등으로 구성된 중앙 집중형 카탈로그에서 Databricks 테이블 메타데이터를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 따라서 사용자는 Athena 등의 다른 AWS 서비스에서 Databricks의 테이블에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.

Amazon SageMaker
Databricks는 MLflow를 사용해 Amazon SageMaker와 통합하여 실시간 모델 제공 및 REST API 통합을 위한 머신 러닝 모델을 배포하도록 지원합니다. 자세히 읽기.

엔터프라이즈 롤아웃
Databricks를 전사적으로 롤아웃하기 전에 롤아웃 전략을 신중하게 세워야 합니다. 이 페이지에서는 롤아웃의 장단점을 이해하고 최선의 비즈니스 결정을 할 수 있도록 도와드립니다. 자세히 읽기.

Azure Databricks<br />교육 시리즈 3부작

AWS에서 무료 Databricks 교육

Databricks는 S3 데이터 레이크 분석을 준비하고 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어, 비즈니스 애널리스트의 협업을 지원하는 간소화된 워크플로와 인터랙티브 워크스페이스를 제공합니다. 이 무료 교육 3부작 시리즈는 Databricks를 활용하여 데이터 레이크하우스를 구축하고 그 기능을 활용하는 방법, 애널리스트가 SQL로 레이크하우스에서 데이터를 쿼리하는 방법을 알려드립니다. Databricks로 고객 제품 사용 데이터를 사용하여 머신 러닝(ML) 모델을 훈련하는 방법을 배우실 수 있습니다. 지금 시청하기

edmunds
Comcast 로고
“Databricks는 데이터 엔지니어링과 머신 러닝을 민주화하고, 저희는 그 덕분에 데이터 중심적 원칙을 도입할 수 있었습니다.”
fis
Comcast 로고
"Databricks는 상상력을 펼치도록 도와줍니다."
showtime
Comcast 로고
"우리 파이프라인은 Databricks를 사용하고 나서 새로고침 시간이 24시간에서 4시간 미만으로 단축되었습니다."
quby
Comcast 로고
"Databricks의 Delta Lake 및 Structured Streaming 기능을 활용한 덕분에 거의 지연 없이 제품 사용자에게 알림을 제공할 수 있게 되었고, 사용자는 문제가 심각해지기 전에 집에서 문제에 대응할 수 있습니다."
Conde Nast
Comcast 로고
"Databricks는 우리 회사에 매우 효과적인 E2E 솔루션이 되었습니다. 다양한 배경을 가진 다양한 팀원들이 대량의 데이터를 신속하게 입수하고 활용하여, 실행 가능한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 되었죠."
healthdirect
Comcast 로고
"Databricks는 의료 서비스 부문의 새로운 수요에 대응하는 데 필요한 분석과 운영 능력을 개선한 것은 물론이고, 출시 기간을 단축하는 효과도 제공했습니다."

시작할 준비가
되셨나요?

Databricks 무료로 시작하기