Databricks로 마이그레이션
Databricks 레이크하우스로 이동하여 데이터 플랫폼 현대화
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스나 기존 데이터 레이크에서 Databricks 레이크하우스로 마이그레이션하면 비용을 절감하고, 더욱 빠르게 혁신할 수 있으며, 데이터 플랫폼이 단순화됩니다. 이제 개방적 표준을 기반으로 하고 공통적인 거버넌스 전략으로 보호되는 현대적 통합 플랫폼에서 모든 데이터, 분석 및 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다.
Databricks로 마이그레이션해야 하는 이유는 무엇일까요?
데이터 플랫폼 단순화
모든 데이터, 분석 및 AI 사용 사례에 하나의 현대적 플랫폼을 사용하세요. 클라우드와 데이터 팀 모두에서 거버넌스와 사용자 경험을 통합할 수 있습니다.
효과적으로 비용 조정
서버를 관리할 필요 없이 서버리스로 필요할 때마다 확장할 수 있습니다. 가격 대비 최대 12배 향상된 성능으로 데이터 웨어하우징을 규모에 맞춰 실행해 보세요.
혁신 가속화
셀프 서비스 협업 도구와 MLFlow, Apach Spark™와 같은 오픈 소스 기술을 사용하여 AI, ML, 실시간 분석 기능을 더욱 빠르게 구축할 수 있습니다.
자신감 있는 마이그레이션
Databricks는 수백 개의 고객사가 기존 데이터 플랫폼에서 마이그레이션하도록 도움을 주었습니다. 단계별로 나뉜 전체적 마이그레이션 절차를 사용한 예측 가능한 모델을 통해 마이그레이션 도중과 그 이후에 발생하는 비용을 파악할 수 있습니다. 모든 워크로드를 마이그레이션하는 레이크하우스 중심적 접근법은 새로운 사용 사례는 물론이고 기존 사용 사례까지 지원합니다. 따라서 위험은 감소하고, 가치 실현 기간이 단축되며, ROI는 높아집니다.
데이터 마이그레이션의 5단계
1단계:
발견
프로파일러를 사용하여 발견을 자동화합니다. 기존 플랫폼 워크로드에 대한 인사이트를 얻고 Databricks 플랫폼 사용 비용을 추정합니다.
2단계:
평가
분석 도구를 사용하여 코드 복잡성을 자세하게 평가하고 마이그레이션 프로젝트 비용을 추정합니다.
3단계:
전략
Databricks 전문가의 지침에 따라 각 소스 플랫폼 마이그레이션에 대해 기술 매핑을 확정하고 최적의 경로를 구축합니다.
4단계:
프로덕션 파일럿
자신의 사용 사례로 파일럿을 실행하고, 사용 가능한 곳에 코드 변환 도구를 사용하여 기존 코드를 Databricks 호환 코드로 변환합니다. 마이그레이션 이행 계획과 로드맵을 개발합니다.
5단계:
실행
모든 워크로드를 정제하고 이에 대해 반복합니다. 공인 파트너나 Databricks 전문 서비스를 통해 마이그레이션 실행에 대한 도움과 지원을 받습니다.
Databricks로 마이그레이션한 고객
Brickbuilder Solutions
주요 컨설팅 파트너가 Databricks 레이크하우스로 마이그레이션하기 위해 개발한 Brickbuilder Solutions를 사용해 보세요
Accenture 지원 클라우드 데이터 마이그레이션
추측은 줄이고, 가치 실현은 확대
Avanade 지원 레거시 시스템 마이그레이션
데이터를 이동하여 가치를 최대로 활용하세요
Capgemini 지원 클라우드 및 Databricks로의 마이그레이션
Databricks 레이크하우스 플랫폼으로의 데이터 마이그레이션 간소화
Celebal Technologies 지원 Databricks로의 마이그레이션
저렴한 비용으로 온프레미스에서 더 빠르게 마이그레이션
Tensile AI의 SAS 마이그레이션 액셀러레이터
Tensile AI에서 개발하고 Databricks 레이크하우스 플랫폼에서 운영되는 마이그레이션 솔루션
Impetus 지원 LeapLogic 마이그레이션 솔루션
ETL, 데이터 웨어하우스, 분석 및 Hadoop 워크로드를 Databricks로 자동 변환
Lovelytics 지원 Snowflake-Databricks 마이그레이션
신속하고 건전한 마이그레이션 프로세스 보장
Infosys 지원 Hadoop/EDW 마이그레이션용 데이터 마법사
Databricks로 데이터를 자신감 있게 이동
Wipro의 인텔리전스 스위트
자신감 있게 Databricks로 마이그레이션
데이터 레이크하우스 전략으로 전환하는 지혜
데이터 레이크하우스 접근 방식이 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 일반적인 한계를 극복하도록 지원하는 방법
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