Data Brew: 데이터에 관한 논의

Denny와 Brooke가 진행하는 Databricks의 Data Brew에 오신 것을 환영합니다!

이 시리즈에서는 데이터 및 AI 커뮤니티에 관한 다양한 주제를 살펴보고 데이터 엔지니어링 및 데이터 사이언스 전문가를 인터뷰합니다. 시원한 콜드 브루를 마시며 데이터 및 AI에 대해 자세히 알아보세요.

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진행자 정보

2016년에 Databricks의 글로벌 머신 러닝 실무 이사로 합류한 Brooke Wenig은 고객을 위한 대규모 프로덕션급 머신 러닝 솔루션을 자문하고 개발하는 데이터 사이언티스트와 머신 러닝 엔지니어들을 이끌고 있습니다. 또한 Learning Spark, 2nd Edition의 공동 저자이며 Data Brew 팟캐스트의 공동 진행자입니다. UCLA에서 분산 머신 러닝을 전공하여 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했으며, 중국어를 유창하게 구사하고 사이클을 즐깁니다.

Denny Lee는 Databricks의 개발자 애드보킷입니다. 그는 온프레미스 및 클라우드 환경 모두를 위한 인터넷 규모의 인프라, 데이터 플랫폼 및 예측 분석 시스템을 개발한 광범위한 경험을 보유한 실무형 분산 시스템 및 데이터 사이언스 엔지니어입니다. 오리건 보건과학 대학교(Oregon Health & Science University)에서 생체 의학적 정보학 석사 학위를 취득했으며, 기업 의료 고객을 위한 강력한 데이터 솔루션을 구현했습니다. 현재 그는 분산 시스템, Apache Spark, 딥 러닝, 머신 러닝, 유전체학 등의 기술 분야에 초점을 맞추고 있습니다.

Brooke과 Denny는 Spark 배워보기, 제2판의 공동 저자 중 두 명입니다.

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