Monitoramento do lakehouse
Monitoramento inteligente de dados e modelos
O Databricks Lakehouse Monitoring permite que as equipes monitorem todos os pipelines de dados, desde dados e recursos até modelos de ML, sem ferramentas e complexidade adicionais. Alimentado pelo Unity Catalog, ele permite que os usuários garantam exclusivamente que seus dados e ativos de IA sejam de alta qualidade, precisos e confiáveis por meio de insights profundos sobre a linhagem dos dados e ativos de IA. A abordagem única e unificada para o monitoramento baseada na arquitetura lakehouse simplifica o diagnóstico de erros, a realização de análises de causa raiz e a busca de soluções.
Relatórios proativos
Detecção proativa e simplificada de anomalias em dados e modelos, reduzindo o tempo de lançamento no mercado e os custos operacionais decorrentes de ineficiências.
Ferramentas unificadas de dados para ML
Tenha visibilidade completa de todos os seus dados e modelos em questão de minutos. As métricas geradas automaticamente permitem medir o impacto de seus dados e produtos de ML de forma mais eficaz sem perder tempo.
Análise automatizada de causa raiz
Depure perfeitamente dados e modele problemas de qualidade rastreando a causa raiz até as anomalias. Recursos como análise automatizada de causa raiz significam menos tempo para obtenção de valor e maior eficiência em seus pipelines de produção.
Recursos
Blog
e-books
Documentação
