Compute serverless

Quali criticità aiuta a risolvere il compute serverless?

Il compute serverless aiuta le organizzazioni a risolvere diverse criticità legate ai modelli di calcolo server convenzionali, tra cui: 

• Gestione dispendiosa in termini di tempo: la configurazione e la gestione delle risorse di calcolo, in particolare la scelta del tipo di compute corretto per un carico di lavoro specifico, rappresentano da sempre una sfida per le aziende, in quanto sottraggono tempo prezioso agli obiettivi di business principali. 

• Tempi di inattività costosi: l'elaborazione su server convenzionale genera costi aggiuntivi perché le aziende non pagano solo per il tempo effettivo necessario per elaborare i carichi di lavoro, ma anche per processi come l'inizializzazione e l'espansione delle risorse di calcolo, i cosiddetti "tempi di inattività".  

• Inefficienza: la gestione manuale dell'infrastruttura è spesso inefficiente. Ad esempio, i team che utilizzano metodi manuali potrebbero sovradimensionare le risorse di calcolo, finendo per pagare per una capacità di cui non hanno bisogno o che non utilizzano. 

• Lentezza nell'elaborazione: le risorse di calcolo non sono sempre pronte all'uso, il che costringe i team a sopportare tempi di avvio lenti o ad attendere prima di poter eseguire query. 

• Incapacità di scalare: senza un autoscaling avanzato, la capacità dell'infrastruttura non si allinea automaticamente alla domanda. Gli sviluppatori non possono concentrarsi solo sulla scrittura del codice, ma devono anche tenere conto dell'utilizzo delle risorse. 

• Interruzioni del servizio: i tempi di inattività non pianificati spesso causano disservizi, il che rende necessario progettare sistemi con elevata affidabilità e meccanismi di fallback in caso di guasti ai server. 

Vantaggi del modello serverless

Il modello serverless offre alle organizzazioni diversi vantaggi. Rispetto ai modelli di calcolo convenzionali basati su server, il modello serverless è: 

• Senza manutenzione: i team non devono più preoccuparsi della gestione della capacità, dell'ottimizzazione delle prestazioni, delle patch, degli aggiornamenti o di altre attività di amministrazione dell'infrastruttura. Gli sviluppatori possono concentrarsi sulla scrittura del codice per risolvere i problemi dei clienti. 
• Conveniente: i modelli di calcolo serverless permettono alle organizzazioni di pagare solo per il tempo e le risorse (come la CPU e la memoria) effettivamente utilizzate per l'elaborazione dei carichi di lavoro.  
• Efficiente: i sistemi serverless regolano automaticamente l'infrastruttura in base alla domanda, garantendo che le risorse siano disponibili quando necessario e, al tempo stesso, evitando il rischio di sovrastimare il provisioning o di pagare per risorse inutilizzate.  
• Scalabile e disponibile: il compute serverless offre un ambiente elastico, immediatamente disponibile e in grado di scalare automaticamente senza intervento manuale.  
• Affidabile: il compute serverless riduce i tempi di inattività grazie ai pool di server con ripristino automatico gestiti dal provider di servizi cloud. 

Il serverless consente alle organizzazioni di concentrarsi su lavori ad alto valore aggiunto, come rispondere al feedback dei clienti e rilasciare rapidamente modifiche al codice, anziché doversi occupare della gestione dell'infrastruttura. Questo permette alle aziende di accelerare il time-to-market e mantenere un vantaggio competitivo. 

Architettura serverless

Nell'architettura serverless, una piattaforma serverless monitora le risorse cloud necessarie per l'esecuzione di un carico di lavoro e le alloca dinamicamente in base alle esigenze, riducendo l'infrastruttura quando la domanda diminuisce. Questo approccio rende più facile scalare, aggiornare e distribuire separatamente i vari componenti di un sistema. Inoltre, permette agli sviluppatori di implementare codice back-end all'interno dell'infrastruttura del provider cloud senza dover gestire o mantenere direttamente l'infrastruttura. 

Compute serverless su Databricks

Databricks è una piattaforma completamente abilitata al serverless, che offre compute serverless per carichi di lavoro di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) inclusi Jobs, Notebooks e Delta Live Tables (DLT), nonché Databricks SQL e Databricks Model Serving su AWS e Azure.  
  
Con il compute serverless sulla Databricks Data Intelligence Platform, Databricks assicura avvio rapido dei carichi di lavoro, scalabilità automatica dell'infrastruttura, prestazioni ottimizzate e aggiornamenti senza interruzioni delle versioni di Databricks Runtime. I vantaggi del compute serverless su Databricks includono:

• Prestazioni: il compute serverless su Databricks offre prestazioni superiori che sono veloci, semplici e affidabili. Con un calcolo istantaneo ed elastico, non dovrai più aspettare che le risorse infrastrutturali diventino disponibili per eseguire query o sovradimensionare il provisioning delle risorse per gestire picchi di utilizzo. Il compute serverless di Databricks per pipeline DLT elimina gli avvii a freddo, migliora il throughput e offre trasformazioni più efficienti. SQL Serverless include funzionalità per le prestazioni, come il miglioramento della cache dei risultati delle query e l'I/O predittivo, che rendono le ricerche puntuali più veloci ed economiche e aumentano notevolmente la velocità di aggiornamenti e cancellazioni di dati.  
• Risparmio sui costi: la piattaforma di calcolo serverless utilizza algoritmi di machine learning per fornire e scalare le risorse di calcolo proprio quando i team ne hanno bisogno. Questo consente risparmi significativi senza la necessità di arrestare manualmente i cluster. Un modello di prezzi semplificato significa che c'è solo una fattura da monitorare e un solo posto dove controllare i costi. I miglioramenti nell'efficienza permettono alla maggior parte dei clienti di ottenere un risparmio minimo del 25% sulla spesa per il compute serverless. 
• Nessun sovraccarico di gestione: il modello serverless fornisce un servizio completamente gestito, eliminando l'onere della gestione della capacità, delle patch, degli aggiornamenti e dell'ottimizzazione delle prestazioni del cluster. I team devono concentrarsi solo sui dati e sulle informazioni che contengono.   
• Velocità: l'elaborazione si avvia in pochi secondi, non minuti. Databricks gestisce "pool caldi" di istanze in modo che il calcolo sia pronto quando i team ne hanno bisogno.  
• Affidabilità: il calcolo serverless di Databricks protegge i clienti dalle interruzioni del cloud con failover automatico del tipo di istanza e un "pool caldo" di istanze che funge da buffer contro carenze di disponibilità.  
• Scalabilità: l'autoscaler serverless intelligente di Databricks ridimensiona automaticamente la capacità del workspace in incrementi graduali per soddisfare la domanda, garantendo che i workspace dispongano sempre della giusta quantità di capacità.

Il compute serverless su Databricks offre un servizio veloce, semplice e affidabile, permettendo alle organizzazioni di muoversi alla velocità del business e di concentrarsi sulla fornitura di valore piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura.