La ricerca in Databricks
Dove la ricerca incontra il mondo reale
Sei in buona compagnia
Apache Spark. Lakehouse. Mosaic MPT-7B. Questi sistemi sono stati realizzati dagli ingegneri speciali che troverai in Databricks.
I nostri fondatori e il nostro staff vantano un solido curriculum nello sviluppo di sistemi distribuiti, intelligenza artificiale e analisi dei dati.
Ora cerchiamo titolari di un dottorato (PhD) come te che vogliono dare un contributo sostanziale. Se sei alla ricerca della verità, se ti fai guidare dai dati e lavori su concetti primitivi, Databricks è il posto che fa per te.
Pubblicazioni
Consulta i documenti recenti realizzati in collaborazione con le università di Berkeley, Stanford e altri istituti di alto livello
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Fai carriera dopo l'università
Cerchiamo PhD con competenze nella costruzione di sistemi scalabili e affidabili con prestazioni avanzate
Databricks sta semplificando drasticamente l'intero ciclo di vita dei dati sulla propria piattaforma lakehouse aperta che unifica dati, analisi e AI. Nella nostra azienda potrai lavorare su sviluppi rivoluzionari per tutti gli aspetti dall'acquisizione, al machine learning e all'AI generativa, oltre ai progetti open-source più utilizzati nell'analisi dei dati. Se questo lavoro ti interessa, potremmo avere un posto per te in uno dei nostri team di ingegneri specializzati.
Explore Databricks teams
Caching Team
Build the next-generation sharding, load balancing and caching solutions for Databricks to enable low latency, efficiency and scalability in our systems.
Photon Team
Build Databricks’ high-performance native (C++), vectorized SQL execution engine, which powers petabytes of query processing at Databricks per day.
Query Optimization Team
Build systems that optimize diverse workloads. Innovate with all variety of techniques — from traditional to ML — to outperform specialized data warehouses.
Lakestore Team
Build best-in-class storage systems with the usability and performance of data warehouses, and the flexibility and scalability of data lakes for all data workloads.
Explore MosaicML teams
Research Science
Drive ambitious research projects that:
- Push the limits of existing technology
- Explore new approaches that go beyond the state of the art
Survey publications and develop methods for efficient neural network training.
Engineering
Design and implement our ML infrastructure and generative AI platform. Establish development best practices. Help develop infrastructure and platforms that analyze ML training jobs, predict performance and cost, and run them across various hardware.
Team
Ti presentiamo alcuni dei dipendenti di Databricks che hanno contribuito alle nostre pubblicazioni recenti
La vita di un ingegnere software dopo un dottorato in sistemi informatici a Stanford
Ascolta le riflessioni di Shoumik Palkar sulla creatività sul lavoro, sulla convalida del successo personale e sulla rete di colleghi/mentori in Databricks.