Tabelle di Sistema: Previsione della Fatturazione, Analisi dell'Utilizzo e Audit degli Accessi con il Catalogo Unity di Databricks

Databricks Unity Catalog è la prima soluzione di governance al mondo alimentata da AI per il lakehouse. Consente alle imprese di governare senza problemi i loro dati strutturati e non strutturati, modelli ML, quaderni, cruscotti e file su qualsiasi cloud o piattaforma. 

Attraverso Delta Sharing, il Catalogo Unity di Databricks offre accesso diretto a molti dei registri di attività del lakehouse esposti in Delta come Tabelle di Sistema. Le Tabelle di Sistema sono la pietra angolare dell'osservabilità del lakehouse e consentono un'intelligenza operativa su larga scala su numerose domande chiave di business. In questa demo, mostreremo come le Tabelle di Sistema del Catalogo Unity possono essere utilizzate per:

• Monitora il tuo consumo e sfrutta le capacità di AI del lakehouse per prevedere il tuo utilizzo futuro, attivando avvisi quando la fatturazione supera i tuoi criteri
• Monitorizza l'accesso alle tue risorse di dati 
• Monitora e comprendi l'utilizzo della tua piattaforma

 

Per installare la demo, ottieni un workspace Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python.

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro.

Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL, modelli di magazzino ... Vedi come utilizzare dbdemos

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo darà un'occhiata nel miglior modo possibile.