Piattaforma di Intelligenza Databricks per HLS: Ricovero dei Pazienti
Tipo di Demo
Tutorial sul Prodotto
Durata
Autogestita
Che cosa imparerai
La piattaforma di intelligenza Databricks è un'architettura aperta che combina i migliori elementi dei data lake e dei data warehouse. In questa demo, ti mostreremo come costruire una piattaforma di dati sanitari end-to-end per l'ingestione delle informazioni dei pazienti.
Ci concentreremo sulla previsione e spiegazione del rischio di riammissione del paziente per migliorare la qualità dell'assistenza.
Questa demo copre l'intera piattaforma lakehouse:
- Inserisci i dati sanitari (da Synthea), e poi trasformali nel modello di dati OMOP utilizzando Delta Live Tables (DLT), un framework ETL dichiarativo per costruire pipeline di elaborazione dati affidabili, manutenibili e testabili
- Proteggi i tuoi dati ingeriti per garantire la governance e la sicurezza sui dati PII
- Costruisci coorti di pazienti e sfrutta Databricks SQL e i punti finali del magazzino per visualizzare la tua popolazione
- Costruisci un modello di apprendimento automatico con Databricks AutoML per prevedere il rischio di ricovero dei pazienti entro 30 giorni
- Orchestrare tutti questi passaggi con Databricks Workflows
Per eseguire la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python:
Questi asset verranno installati in questa demo di Databricks:
