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Delta Live Tables

Pipeline di dati affidabili semplificate

Semplifica i processi ETL in batch e streaming con affidabilità automatizzata e qualità dei dati
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IL SUCCESSO DEI MIGLIORI TEAM POGGIA SU PIPELINE DI DATI INTELLIGENTI
VANTAGGI

Le best practice per le pipeline di dati, codificate

Dichiara le trasformazioni dei dati di cui hai bisogno e lascia che le pipeline di Delta Live Tables (DLT) si occupino del resto.

Acquisizione efficiente

La costruzione di pipeline ETL pronte per la produzione comincia con l'acquisizione dei dati. DLT consente un'acquisizione efficiente a data engineer, sviluppatori in Python, data scientist e analisti SQL. Carica dati da qualsiasi sorgente supportata da Apache Spark™ su Databricks, in batch, streaming o CDC.

Trasformazione intelligente

Con poche righe di codice, DLT riesce a determinare il modo più efficiente per costruire ed eseguire pipeline di dati in batch o in streaming, ottimizzando automaticamente in base al costo o alle prestazioni e riducendo al minimo la complessità.

Operazioni automatizzate

Le pipeline DLT semplificano lo sviluppo di processi ETL codificando le best practice fin dall'inizio e automatizzando le complessità operative. Grazie alle pipeline DLT, i tecnici possono concentrarsi sull'obiettivo di fornire dati di alta qualità invece di doversi preoccupare di gestire e manutenere l'infrastruttura delle pipeline.

Funzioni

Costruito per semplificare il pipelining dei dati

Costruire e gestire pipeline di dati non deve necessariamente essere difficile. DLT è stato progettato per combinare potenza e semplicità, così da consentirti di eseguire robusti processi ETL con appena qualche riga di codice.

Sfruttando l'API unificata di Spark per l'elaborazione sia in batch che in streaming, le pipeline DLT permettono di passare facilmente da una modalità di elaborazione all'altra.

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databricks processing

Con DLT, è semplice ottimizzare le prestazioni delle pipeline dichiarando un'intera pipeline incrementale con tabelle in streaming e viste materializzate.

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end to end incremental processing

Le pipeline DLT supportano un ampio ecosistema di sorgenti e sink. Carica dati da qualsiasi fonte supportata da Apache Spark™ su Databricks, inclusi archivi cloud, bus di messaggi, feed di dati di modifica e sistemi esterni.

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load data from anywhere

Le aspettative ti permettono di garantire che i dati che arrivano nelle tabelle soddisfino i requisiti di qualità dei dati e forniscono informazioni sulla qualità dei dati a ogni aggiornamento della pipeline.

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data quality

Sviluppa pipeline nei notebook senza dover cambiare il contesto. Visualizza DAG, log degli eventi e codice in un'unica interfaccia e facilita lo sviluppo grazie a funzionalità di completamento automatico del codice, rilevamento degli errori in linea e diagnostica.

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integrated notebook development

Altre funzioni

Governance e storage unificati

Basato sugli standard fondamentali del lakehouse, come Unity Catalog e formati di tabella aperti.

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Compute serverless

Acquisizione dei dati con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 5 volte migliore e risparmio del 98% sui costi per trasformazioni complesse.

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Orchestrazione delle attività

Invece di definire manualmente una serie di attività Spark separate, ti basterà definire le trasformazioni, e DLT si assicurerà che vengano eseguite nell'ordine corretto.

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Gestione degli errori e ripristino da guasti

Recupero senza interruzioni dagli errori che si verificano durante l'esecuzione delle pipeline di dati.

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CI/CD e controllo delle versioni

Specifica facilmente configurazioni per isolare le pipeline negli ambienti di sviluppo, test e produzione.

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Monitoraggio e osservabilità delle pipeline

Funzionalità integrate di monitoraggio e osservabilità, incluse provenienza dei dati, cronologia degli aggiornamenti e report sulla qualità dei dati.

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Programmazione flessibile degli aggiornamenti

Ottimizza facilmente per latenza o costo a seconda delle esigenze della tua pipeline.

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Casi d'uso

Semplifica le tue pipeline di dati

Prezzi

I prezzi basati sull'utilizzo tengono sotto controllo la spesa

Si pagano solo i prodotti utilizzati e conteggiati al secondo.
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