Lakehouse Monitoring
Monitoraggio intelligente di dati e modelli
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Databricks Lakehouse Monitoring consente ai team di monitorare interamente le pipeline di dati (dai dati alle funzionalità, fino ai modelli ML) senza ulteriori strumenti o complessità. Grazie a questa soluzione, basata su Unity Catalog, gli utenti possono assicurarsi che i loro dati e le risorse AI siano di alta qualità, accurati e affidabili, grazie a una visibilità approfondita sulla provenienza dei dati e delle risorse AI. L'approccio unificato al monitoraggio offerto dall'architettura lakehouse semplifica la diagnosi degli errori, l'analisi delle cause profonde e l'individuazione delle soluzioni.
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Reportistica proattiva
Rilevamento proattivo e semplificato delle anomalie nei dati e nei modelli, con riduzione del time-to-market e dei costi operativi dovuti a inefficienze.
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Strumenti unificati dai dati al ML
Piena visibilità su tutti i dati e i modelli in pochi minuti. Le metriche autogenerate consentono di misurare l'impatto dei prodotti di dati e ML più efficacemente, "out of the box".
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Analisi automatizzata delle cause profonde
Correzione dei problemi di qualità dei dati e dei modelli risalendo alle cause originarie delle anomalie. Grazie a funzionalità come l'analisi automatizzata della cause profonde, si riduce il time-to-value e si aumenta l'efficienza delle pipeline in produzione.
Risorse
Blog
![Lakehouse AI announcements](/en-website-assets/static/038a9921017fc089c769778acb323d5b/resource-tile-lakehouse-ai-announcements-at-summit-2023_01687896085.png)
eBook
![resource-tile-big-book-of-ml.png](/en-website-assets/static/ca3736fd88db9cd4ea1473917157de47/resource-tile-big-book-of-ml1687339978.png)
Documentazione
![docs](/en-website-assets/static/8f028bb9e63527d437307f9e9f4245ba/2023-08-monitoring-docs-ty-tn-360x188-2x1694045410.png)