Lakehouse Monitoring
Monitoraggio intelligente di dati e modelli
Databricks Lakehouse Monitoring consente ai team di monitorare interamente le pipeline di dati (dai dati alle funzionalità, fino ai modelli ML) senza ulteriori strumenti o complessità. Grazie a questa soluzione, basata su Unity Catalog, gli utenti possono assicurarsi che i loro dati e le risorse AI siano di alta qualità, accurati e affidabili, grazie a una visibilità approfondita sulla provenienza dei dati e delle risorse AI. L'approccio unificato al monitoraggio offerto dall'architettura lakehouse semplifica la diagnosi degli errori, l'analisi delle cause profonde e l'individuazione delle soluzioni.
Reportistica proattiva
Rilevamento proattivo e semplificato delle anomalie nei dati e nei modelli, con riduzione del time-to-market e dei costi operativi dovuti a inefficienze.
Strumenti unificati dai dati al ML
Piena visibilità su tutti i dati e i modelli in pochi minuti. Le metriche autogenerate consentono di misurare l'impatto dei prodotti di dati e ML più efficacemente, "out of the box".
Analisi automatizzata delle cause profonde
Correzione dei problemi di qualità dei dati e dei modelli risalendo alle cause originarie delle anomalie. Grazie a funzionalità come l'analisi automatizzata della cause profonde, si riduce il time-to-value e si aumenta l'efficienza delle pipeline in produzione.
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