AI・機械学習向け
ビッグデータ分析基盤

次世代型データレイク・データウェアハウス

Databricks を使ってみる

Live Event: 9/22 & 9/29 The Future of Cloud Data Platforms

構造/非構造化データ分析と AI 環境の構築を
単一のプラットフォームで

信頼の
データエンジニアリング

バッチおよびリアルタイムのワークロードのための大規模なデータ処理を提供します。
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構造/非構造化データを含む
あらゆるデータを分析

完全で最新のデータに対する分析を可能にします。
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共同作業による
データサイエンス

ビッグデータを活用するデータサイエンスに、シンプルさと高速性をもたらします。
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機械学習の実運用

実験から実運用までのAI・機械学習およびディープラーニングライフサイクルの効率化を支援します。
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エンタープライズ
クラウドサービス

Databricksは、次世代型のデータレイク・データウェアハウスとして、オープンソースコミュニティにおけるイノベーションにエンタープライズ級の機能をもたらします。完全管理されたクラウドサービスとして、データのセキュリティとソフトウェアの信頼性を提供し、さらに、業界をリードするAWSやAzureとの連携も含め、クラウドにおける比類のない拡張性と性能を提供します。

オープンソースが基盤

Databricks は、Apache Spark™、Delta Lake、MLflow の開発チームによって創業した経緯があり、データと AI の将来は、オープンソースソフトウェアと、何百万人もの開発者の日々の貢献にかかっていると確信しています。クラウドに依存しない、オープンプラットフォームでビジネスを構築できます。

米コンデナスト社では、Databricksを利用することで、毎月1億を超えるWebページ訪問者に対し、新鮮で魅力的なコンテンツを提供しています
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H&M社では、AI駆動型の意思決定プロセスにDatabricksを導入することでサプライチェーン運用の最適化を可能にし、70%のコスト削減を達成しています。
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米製薬リジェネロン社では、Databricksの導入によって遺伝子データの分析が100倍高速になり、創薬の加速、患者転帰の改善につながっています。
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米保険ネーションワイド社では、Databricksの導入によって機械学習をベースとした数理モデルを50%迅速に展開し、より的確な保険料金を算出しています。　
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米Showtime局では、Databricksの導入によって番組のパーソナライゼーションを可能にし、顧客エンゲージメントを向上と解約率の低下に成功しています。
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キャリア

Databricksは過去最高の成長を続けており、2020年には規模を2倍にすることを目標にしています。Databricksでは、世界中の事業所のさまざまな部門における人材を募集しています。

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Databricks のキャリアチーム

Databricks が顧客にもたらした価値は 2900 万ドルにおよぶと報告されています

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Apache Spark™ and
Delta Lake Under
The Hood（Spark と Delta Lake についての詳しい解説）

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