レイクハウスプラットフォームがデータ・分析・AI を全面サポート

Delta Lake を実装した Databricks レイクハウスが、
データウェアハウスとデータレイク両方の利点を提供します。

スライダー

シンプル

データ・分析・AI を一元化
あらゆるデータのユースケースを単一の共通プラットフォームで

オープン

データエコシステムを統合
オープンソース、オープンスタンダード、オープンフォーマット

コラボレーション

データチームをひとつに
データと AI のワークフロー全体でのコラボレーションを促進

高信頼性データエンジニアリング

Databricks provides a single home for structured and unstructured data, enables automated and reliable ETL, and allows you to build a cost effective, highly scalable lakehouse.
Learn more →

コラボレーション型 Notebook

Python、SQL、R、Scala を使ってデータサイエンス、データエンジニアリング、機械学習の Notebook を作成。Notebook のネイティブなコラボレーション機能が、リアルタイムの共同作業、コメント、共有を可能にします。詳しく見る →

あらゆるデータに対応する SQL アナリティクス

データレイクの最新・完全なデータを既存の BI ツールで直接分析できます。さらに、データのクエリおよび視覚化を Databricks 上で実行し、視覚化した情報をライブのダッシュボードで表示することで、気づきを容易に共有できます。詳しく見る →

機械学習の実運用

Databricks は、データのタイプを問わず大規模な処理が可能で、機械学習のライフサイクル全体をサポートするソリューションを提供します。任意の機械学習フレームワークを使用したモデルのトレーニングおよび、大規模なバッチスコアリングから低レイテンシのオンラインサービングまで、あらゆるタイプのモデルデプロイメントのライフサイクル管理を可能にします。
詳しく見る →

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“Just 13% of organizations excel at delivering on their data strategy.”

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