背景

Data + AI Summit 2022: June 27–30, Moscone Center + Virtual

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データ、分析、AI を
1 つのプラットフォームで

データレイクハウス:
DWH とデータレイクの最良部分を統合

データレイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素を 1 つのシンプルなプラットフォームに融合させ、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。オープンな高信頼性データ基盤によって構築されており、あらゆる種類のデータを効率的に処理します。また、全データとクラウドプラットフォームに対して一貫したセキュリティとガバナンスを適用できます。

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シンプル

データウェアハウス、AI のユースケースを 1 つのプラットフォームに集約

オープン

オープンソースとオープンスタンダードが基盤

マルチクラウド

1 つのデータプラットフォームがマルチクラウドをサポート

レイクハウスがデータチームをひとつに

データ管理とエンジニアリング

データの取り込みと
管理の効率化

Delta Lake は、自動化された信頼性の高い ETL、オープンでセキュアなデータ共有、超高速性能を備え、構造化/半構造化/非構造化のあらゆるデータを任意のデータレイクに格納します。

分析

完全なデータから
新たな知見を引き出す

Databricks SQL は、従来のクラウド型のデータウェアハウスの性能と比較して最大 12 倍の価格性能で、最新で完全なデータへの容易なアクセスを実現。データアナリストやデータサイエンティストが新たな知見を迅速に引き出すことを可能にします。

データサイエンスと機械学習

一連の ML プロセスを加速

Databricks の機械学習はレイクハウスを基盤として構築されています。データネイティブなコラボレーション型のソリューションにより、特徴量の生成から本番環境に至るまで、機械学習の完全なライフサイクルをサポートします。高品質、高性能のデータパイプラインとの相乗効果により、レイクハウスは、機械学習を効率化し、データチームの生産性を向上させます。

データウェアハウスからレイクハウスへ ― データと AI のためのモダンアーキテクチャ

レイクハウスによる革新

背景

The Future of the Modern Data Stack

The CEOs of Databricks, dbt Labs and Fivetran share their vision on data and AI

Virtual | Hosted by TechCrunch
May 24 | 10 AM PT

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