スライダー

シンプル

データ・分析・AI を一元化
あらゆるデータのユースケースを単一の共通プラットフォームで

オープン

データエコシステムを統合
オープンソース、オープンスタンダード、オープンフォーマット

コラボレーション

データチームをひとつに
データと AI のワークフロー全体でのコラボレーションを促進

あらゆるデータに対応する SQL アナリティクス

SQL ネイティブ環境でレイクハウスのデータを直接クエリ・視覚化し、視覚化した情報はライブのダッシュボードでわかりやすく表示。気づきを容易に共有できます。データレイクのデータを既存の BI ツールで直接分析することも可能です。詳しく見る →

コラボレーション型 Notebook

Python、SQL、R、Scala を使ってデータサイエンス、データエンジニアリング、機械学習の Notebook を作成。Notebook のネイティブなコラボレーション機能が、リアルタイムの共同作業、コメント、共有を可能にします。詳しく見る →

高信頼性データエンジニアリング

データレイクのオープン性と柔軟性、データウェアハウスの性能と信頼性を兼ね備えた Delta Lake が、構造化・半構造化・非構造化データを保存・管理するデータ基盤を提供します。詳しく見る →

機械学習の実運用

Databricks は、主要な機械学習フレームワークを全てサポート。コラボレーションを促進するオープン環境で、モデルの開発から本番環境まで、機械学習ワークフロー全体を管理できます。詳しく見る →

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データチームにパワーを

データのちからで難題に挑む

次世代高速輸送システムのヴァージン・ハイパーループ社が何よりも先に取り組んだのは、データ部門によるデータ上のシステム構築でした。詳しくは事例をご覧ください。

ドローンで医薬品を空輸するジップライン社では、データチームの活躍によって膨大なフライトデータを活用し、リスクを最小限に抑えて効果を最大化しています。

75 以上の国・地域において暖房、冷房、電源機器の監視・制御サービスを提供するアグレコ社では、データチームの活躍によってサービスの性能を最大化し、機器の停止時間を最小限に抑えることに成功しています。

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