金融サービス向けデータインテリジェンスプラットフォーム

生成 AI と LLM モデルを容易に統合できるオープンでコラボレーティブなプラットフォーム上でデータと AI を統合し、リスクを最小限に抑え、パーソナライズされた顧客体験を提供し、オープンデータの共有とイノベーションの加速を可能にします。

リスク管理とコンプライアンスに対するガバナンス

データの取得、処理、送信をセキュアに効率化し、優れたデータガバナンスを実践することで、複雑な規制当局への報告、リスク管理、コンプライアンスをシンプルにします。

商品・サービスのパーソナライズ

市場やオルタナティブデータなどのさまざまなデータの統合により、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスが実現し、クロスセルの機会創出、顧客満足度の向上、ウォレットシェアの促進が可能になります。

リアルタイムな知見による的確な意思決定

あらゆるデータソースを大規模かつ迅速に取り込み、より適切な投資の意思決定ができます。新たな不正パターンを迅速に検知し、リアルタイムなリスク管理を可能にします。

オープンなデータ共有とデータの収益化

Delta Sharing を活用して、膨大な社内データとサードパーティデータを統合し、企業間のオープンでセキュアなデータのコラボレーションと共有を提供します。これにより金融機関は、プロプライエタリな技術に縛られることなく、新しいデータ製品を収益化し、主要なクラウドやツールに高度な分析機能を提供できます。

金融機関は、何十年にもわたる顧客情報や取引から得た豊富な情報を蓄積しています。他の非金融企業も、自社のアプリケーションで支払い条件や融資オプションを提供し始める際に、このデータから恩恵を受けられます。課題は、新しいデータセットやパートナーを取り込むには時間とコストがかかり、データプロバイダにとっては、セキュリティとプライバシーが最大の懸念事項であることです。

Databricks Marketplace は、Delta Sharing の強力な機能に支えられており、これを合理化し、顧客が数時間から数日のうちに新しいデータを迅速に環境に統合することを可能にしています。また、新しいモデルやアプリを活用し、安全なデータクリーンルームを介して他のパートナーとデータを共有することもできます。

• POS 情報およびパートナーからの外部原因データの統合
• Habu と LiveRamp によるデータクリーンルームの活用
• サードパーティ製アプリで顧客テナントのデータを迅速に活用

生成 AI や大規模言語モデル（LLM）が社会に与える影響は、日に日に大きくなっています。金融サービス業界では、ChatGPT や Dolly のようなイノベーションの実用的なアプリケーションが広く普及しています。例えば、大規模な製品カタログの迅速な検索、インテリジェントなチャットボットを活用したカスタマーサービスの効率化、顧客データ分析やセンチメント分析によるパーソナライズなど、顧客満足度やロイヤルティ、売上の向上を目的としたものです。

LLM の効果的な実行には、高品質で膨大な量のデータが必要です。Databricks データインテリジェンスプラットフォームにより、顧客データと業務データを活用するための基盤となるアーキテクチャとツールが利用可能になり、組織全体に生成 AI と LLM モデルを容易に提供できるようになります。構造化、半構造化、非構造化など、あらゆるデータタイプに対応する統合プラットフォームであるレイクハウスアーキテクチャにより、金融サービス企業は必要なデータで AI イニシアチブを強化することができます。

Databricks 統合プラットフォームに加えて、私たちは、最も一般的でインパクトの大きい小売および消費財のユースケースで迅速な成果創出を支援するための、完全な機能を備えたノートブックやベストプラクティスといった無料の専用ガイドを開発しました。今すぐ始めるのに役立つ金融サービスにおける生成 AI についてのブログや、最新のソリューションアクセラレータをご一読ください。