金融サービスに
おけるデータ分析と
機械学習/AI

データ + AIをコアに据えた、安全で包括的な金融サービス部門の構築

データとAIの統合は、「デジタル変革」の目標に向け進歩を促進する、金融サービスの大きな民主化の原動力です。
金融サービス機関は、Databricksを導入して、データを活用した新たな可能性を開拓し、リスクの軽減、魅力的な顧客体験の創出、資本利益率を高める新しいユースケースを推進しています。

eBook :データとAIが金融サービスのイノベーションを促進

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スライダー

Databricks が選ばれる理由

リアルタイムのリスク管理

リスク要因とビジネスパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を生成し、
運用と収益への悪影響を軽減

データ駆動型
ESGを有効化

データとAIを活用して、ESGパフォーマンスの収集、検証、分析を自動化することで、
収益性と維持性を確保

不正行為の軽減

不正行為や悪意のある行動の新しいパターンを積極的に特定し、顧客と収益を保護

ユースケース

Databricksは、保険金の不正請求の軽減や、パーソナライズされたサービスによる解約の削減など、
金融サービス機関のリスクを軽減し、優れた顧客体験の提供を支援します。

バンキングと支払業務

Customer 360
リスクマネジメント
規制遵守
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保険制度

オファーのパーソナライズ
請求の自動化
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リスクマネジメント
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