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データレイクハウスアーキテクチャ

データ・分析・AI を統合

Databricks data intelligence platform combines unified governance such as business intelligence, streaming, data science/ai, data warehouse, and orchestration with unified data from AWS, Azure, and Google Cloud

統合、オープン、スケーラブル

Databricks のデータインテリジェンスプラットフォームは、レイクハウスアーキテクチャを基盤として構築されており、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素の融合体として、データ・AI の活用によるビジネス価値の創出を迅速化し、さらにコストの削減も可能にします。

オープンソース、オープンスタンダードを基盤とするレイクハウスは、データ・AI 活用の障壁となるデータのサイロ化を解消し、データエステートをシンプルにします。

Data warehouse lakehouse data lake

統合

データの統合、ストレージ、処理、ガバナンス、共有、分析、AI のためのアーキテクチャ。構造化データと非構造化データを扱うための単一アプローチ。データリネージとデータプロビナンスのためのエンドツーエンドの単一ビュー。PythonとSQL、Notebook と IDE、バッチとストリーミング、あらゆる主要なクラウドプロバイダに対応する単一ツールセット。

origin creators Delta lake, mlflow, and apache spark

オープン

Databricks により、独自のフォーマットやエコシステムを回避し、データを常に制御できます。

レイクハウスは、広く採用されているオープンソースプロジェクト Apache Spark™、Delta Lake、MLflow によって支えられており、Databricks のパートナーネットワークによってグローバルにサポートされています。Delta Sharing は、レイクハウスからのライブデータをセキュアに共有するためのオープンなソリューションです。あらゆるコンピューティングプラットフォームでの共有を可能にします。レプリケーションや複雑な ETL は必要はありません。

スケーラビリティ

パフォーマンスとストレージの自動最適化により、データウェアハウスと大規模言語モデル(LLM)などの生成技術を含む AI ユースケースの両方において、世界最高水準のパフォーマンスを提供し、あらゆるデータプラットフォームのなかで最も低い TCO を実現します。

スタートアップ企業からグローバル企業まで、Databricks はあらゆる規模のビジネスニーズを満たすように構築されています。

データとデータチームの可能性を最大化

Databricks データインテリジェンスプラットフォームは、さまざまなデータ・AI のワークロードを支援しています。詳しい内容は、下記のページをご覧ください。

データ共有

データエンジニアリング

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