データブリックスの
レイクハウスプラットフォーム

データウェアハウス、AI のユースケースを 1 つのプラットフォームに集約

シンプル、オープン、マルチクラウド

Databricks の「レイクハウス」プラットフォームは、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素の融合体として、データウェアハウスの信頼性、ガバナンス、性能と、データレイクの柔軟性、機械学習との親和性、オープンフォーマットを提供します。

従来の方法では分断されていた分析、データサイエンス、機械学習を統合することで、データのサイロ化を解消し、最新のデータスタックをシンプルにします。オープンソース、オープンスタンダードが基盤となっており、最大限の柔軟性を提供します。また、一貫したデータ管理、セキュリティ、ガバナンスが、業務の効率化と革新を支援します。

データブリックスのレイクハウスプラットフォーム

シンプル

統合プラットフォームが、シンプルなデータアーキテクチャによってデータサイロをなくし、これまで分断されていた分析、データサイエンス、機械学習を統合します。さらに、レイクハウスによって複雑さとコストを解消することで、分析と AI の取り組みの成果を最大化できます。

オープン

Delta Lake がレイクハウスのオープンな基盤となっており、データレイクのデータに信頼性と世界記録を更新するパフォーマンスをもたらします。閉鎖された独自の環境を回避し、データの共有を容易にします。また、オープンソースのデータプロジェクトや Databricks のパートナーネットワークのリソースを最大限に活用して、最新のデータスタックを構築できます。

データ環境をめぐるパートナー

オープンを示すダイアグラム

マルチクラウド

マルチクラウド

Databricks のレイクハウスプラットフォームは、クラウド間で一貫した管理、セキュリティ、ガバナンスを提供します。データ・AI を扱う現行の取り組みのために既に導入している各クラウド用に、プロセスを再構築する必要はありません。データチームは、あらゆるデータを最大限活用した新たな知見の抽出に注力できます。

背景

データとデータチームの可能性を最大化

Databricks のレイクハウスプラットフォームは、さまざまなデータ/AI のワークロードを支援しています。詳しい内容は、下記のページをご覧ください。

アストラゼネカ

導入事例

AI の活用による創薬の変革

アストラゼネカ、データと NLP の活用で新薬の開発を促進

HSBC

導入事例

機械学習の活用で
モバイルバンキングを刷新

HSBC、機械学習ベースの不正検知機能を活用して 39万人を超える顧客のキャッシュレス取引を管理

スターバックス

導入事例

データと AI の大規模な融合

スターバックス、Databricks の導入により 3 万店舗のオムニチャネル戦略を促進

Comcast

導入事例

エンターテインメントの
未来像

コムキャスト、AI 搭載の音声リモコンでエミー賞に輝く視聴者エクスペリエンスを実現

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