データレイクハウス アーキテクチャ

構造化分析と未加工／非構造化データのストレージに別々のシステムを必要とするのではなく、データレイクとデータウェアハウスの両方の利点を1つのプラットフォームに統合したものです。Databricks は、統合、ストレージ、処理、ガバナンス、共有、分析、AI のための単一のアーキテクチャ、構造化データと非構造化データのための単一のアプローチ、データリネージとデータプロビナンスのためのエンドツーエンドの1つのビュー、Python と SQL、ノートブックと IDE、バッチとストリーミングのための単一ツールセットを、あらゆる主要なクラウドプロバイダ間で実現します。 この統合は、データレイクとデータウェアハウスのシステムを個別に維持することによって、従来生じていたサイロ化の問題を解消するように設計されています。

スタートアップ企業からグローバル企業まで、Databricksのレイクハウスアーキテクチャは、ビジネスの規模を問わず、それぞれのニーズに応えられるように設計されています。構造化データと非構造化データの両方を使用し、統合、ストレージ、処理、ガバナンス、共有、分析、AI のために作業するデータチームのために設計されています。 PythonとSQL、ノートブックとIDE、バッチ処理とストリーミング処理、さらに主要なすべてのクラウドプロバイダに対応しているため、同じ組織内のデータエンジニア、データサイエンティスト、アナリスト、AI チームを幅広くサポートできます。

レイクハウスアーキテクチャは、広く採用されているオープンソースプロジェクト Apache Spark™、Delta Lake、MLflow によって支えられています。 Databricksパートナーネットワークによるグローバルなサポートを受けられるほか、独自仕様のフォーマットやクローズドなエコシステムに縛られることなく、データを常にユーザー自身の管理下におくことができます。 さらに、Delta Sharingを利用することで、データの複製や複雑なETL処理を行うことなく、レイクハウス内の最新データをあらゆるコンピューティングプラットフォームと安全に共有できる、オープンな仕組みが提供されます。

このページには、Databricksデータレイクハウスの特定の価格やコストの詳細は記載されていません。 パフォーマンスとストレージの自動最適化により、あらゆるデータプラットフォームの中で最も低い総所有コストを実現するように設計されている点も強調しています。 ユースケースに適した価格を把握するには、Databricks を無料で試して、プラットフォームを直接評価できます。

Databricksは、データレイクハウスの製品ページから直接無料でお試しいただけます。 これにより、データエンジニアリング、データウェアハウジング、ガバナンス、データサイエンス、AIを統合的に扱うアプローチを含め、Databricksのデータ + AI プラットフォーム上で稼働するレイクハウスアーキテクチャについて理解を深めることができます。 このプラットフォームを評価するスタートアップ企業でも、大規模なエンタープライズチームでも、同じフリートライアルが適用されます。

Databricksデータレイクハウスは、データ共有、データエンジニアリング、データガバナンス、データウェアハウス、人工知能、データサイエンス、リアルタイム ストリーミング、 Databricks Marketplaceなど、幅広いワークロードをサポートしています。 また、データウェアハウジングとAIの両方のユースケースにおいて、世界記録を打ち立てる性能を発揮します。これには、大規模言語モデル（LLM）などを活用した生成AIのユースケースも含まれています。 これにより、チームは個別のツールを組み合わせる必要なく、1つのプラットフォーム上でこれらのワークロードを実行できるようになります。