Databricks
ご利用料金

14 日間の無料トライアルには、次の内容が含まれています。

• ソリューションの共同構築を可能にするプラットフォーム
• Apache Spark^TM、SQL、Python、Scala、Delta Lake、MLflow、TensorFlow、Keras、Scikit-learn など、多言語のサポートを備えた対話型 Notebook

※ 無料トライアル期間中にアカウント内で使用されたリソース （コンピュートインスタンスなど） については、クラウドプロバイダの料金が適用されます。

無料お試し期間が終了すると、自動的に同プランの有料サブスクリプションに移行します。ただし、サブスクリプションはいつでも解約できます。

Databricks の料金は、コンピューティング使用量に基づいています。ストレージ、ネットワークなどの関連コストは、お使いになるサービスやクラウドサービスプロバイダによって異なります。

Databricks ユニット（DBU）とは、Databricks レイクハウスプラットフォームの処理能力を規格化した単位であり、測定と課金の目的で使用されます。ワークロードが消費する DBU の数は、使用するコンピューティングリソースや処理するデータの量などの処理指標によって決まります。AWS、Azure、Google Cloud の DBU 料金の詳細はこちらからご覧いただけます。

Databricks の料金やスポット割引は、お使いの地域やクラウドサービスプロバイダによって異なる場合があります。詳しくは、AWS、Azure、Google Cloud の Databricks の料金設定をご覧ください。

Databricks の導入による節約効果を知るためには、ジョブ完了率の向上、期間の短縮、ジョブのサポートに必要な手作業の排除など、代替ソリューションの効果を見積もる必要があります。正確な節約効果の算出には、PoC の実施による比較をお勧めします。Databricks の導入による高速化の達成事例と、お客様によるベンチマーク結果もご参照ください。詳しくはお問い合わせください。

Databricks では通常、ジョブの完了時にコンピューティングリソースを自動的にシャットダウンする設定をお勧めしています。新たなジョブクラスタでジョブを実行（推奨）すると、ジョブが完了した時点でクラスタが自動的に終了し、ワークロードは Jobs Compute DBU を消費します。一方、既存の All-Purpose クラスタでジョブの実行をスケジュールすると、クラスタは自動的に起動し、指定したアイドル時間（120 分など）が経過すると自動的に終了するように設定できます。この場合、ワークロードは All-Purpose Compute DBU を消費します。