Databricks ソリューションへの移行
Databricks レイクハウスに移行してデータプラットフォームをモダナイズ
エンタープライズのデータウェアハウス、または既存のデータレイクをDatabricks レイクハウスに移行することで、コスト削減、イノベーションの加速、データプラットフォームの簡素化が実現します。オープンスタンダードに基づいて構築され、共通のガバナンスアプローチで保護されたモダン統合プラットフォームが、データ、分析、AI のあらゆるワークロードの実行を可能にします。
Databricks に移行する理由
シンプルなデータプラットフォーム
データ、分析、AI のあらゆるユースケースに対応する単一のモダンプラットフォームで、複数のクラウドやデータチーム間のガバナンスとユーザーエクスペリエンスを統合できます。
費用対効果に優れたスケーリング
サーバーの管理を不要にし、サーバーレスでオンデマンドに拡張します。データウェアハウスを最大 12 倍の価格性能で実行できます。
イノベーションを加速
コラボレーション、セルフサービスツール、MLflow や Apache Spark™ などのオープンソーステクノロジーにより、AI、ML、リアルタイム分析機能を迅速に構築できます。
信頼性の高い移行
私たちは、何百ものお客さまがレガシーデータプラットフォームから移行するのを支援してきました。段段階的なエンドツーエンドの移行プロセスを使用することで、移行中と移行後のコストを理解するための予測可能なモデルが提供されます。また、レイクハウスファーストのアプローチであらゆるワークロードを移行することで、既存のユースケースだけでなく、新しいユースケースもサポートします。その結果、リスクの低減、価値実現の迅速化、ROIの向上が実現します。
データ移行の 5 つのフェーズ
フェーズ 1：ディスカバリー
プロファイラを使用してディスカバリーを自動化します。レガシープラットフォームのワークロードを把握し、Databricks プラットフォームの消費コストを見積もることができます。
フェーズ 2：アセスメント
コードの複雑さを詳細に評価し、移行プロジェクトのコストを見積もるためにアナライザーを使用します。
フェーズ 3：戦略
Databricks の専門家による指導のもと、テクノロジーマッピングを確定し、各ソースプラットフォームの移行に最適な経路を構築します。
フェーズ 4：生産パイロット
ユースケースを用いたパイロットを実施し、レガシーコードを Databricks 互換のコードに変換するためにコードコンバータを使用します（該当する場合）。マイグレーション実施計画およびロードマップを作成します。
フェーズ 5：処理の実行
すべてのワークロードについて、繰り返し実行します。マイグレーションの実行とサポートについては、認定パートナーまたは Databricks プロフェッショナルサービスから支援を受けることができます。
Databricks への移行を成功させたお客さま
Brickbuilder Solutions
Databricks レイクハウスへの移行のために構築された、大手コンサルティングパートナーによる Brickbuilder ソリューションを活用
アクセンチュア：クラウドデータマイグレーション
推測を減らし、価値を高める
Avanade：レガシーシステムのマイグレーション
データを移動して、価値を最大限に引き出す
Capgemini：クラウドと Databricks への移行
Databricks レイクハウスプラットフォームへのデータ移行を効率化
Celebal Technologies：Databricks への移行
オンプレミスからの迅速な移行を低コストで実現
Tensile AI：SAS マイグレーションアクセラレータ
Tensile AI が開発し、Databricks レイクハウスプラットフォームが搭載された移行ソリューション
Impetus：LeapLogic マイグレーションソリューション
ETL、データウェアハウス、分析、Hadoop のワークロードを Databricks に自動変換します。
Lovelytics：Snowflake から Databricks への移行
迅速かつ健全な移行プロセスを確保する
Infosys：Hadoop/EDW マイグレーションのためのデータウィザード
Databricks へのデータ移行に信頼性をもたらす
Wipro：データインテリジェンススイート
Databricks への移行を安心して行う
