Original: Now Available: New Generative AI Learning Offerings
翻訳: junichi.maruyama
大規模言語モデルへの登録： Databricks AcademyのApplication through Productionを今すぐ受講してください！
ChatGPTやDollyなどのGenerative AIは、企業の将来の成功に欠かせない存在になっています。この市場で競争力を維持するためには、Generative AIを活用するためのスタッフのスキルアップとトレーニングが必要です。
Databricksは大規模言語モデル（LLM）を含む生成AIの学習と応用が、技術者やビジネスリーダーからデータサイエンティストや機械学習エンジニアなどのデータ実務者に至るまで、誰もがアクセスできるようにすることを約束します。私たちは Generative AIに焦点を当てたいくつかの新しい学習サービスを発表できることを嬉しく思っています：
Audience: Data Scientists, ML Engineers, and Developers
Description:
このコースでは、最新かつ最も有名なフレームワークを用いて、LLMに焦点を当てたアプリケーションを構築する方法に焦点を当てます。さらに、Hugging FaceやLangChainなどの人気ライブラリを使用して、LLMをNLPの実問題に適用する方法、プレトレーニング、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングの違いを理解し、その知識をカスタムチャットモデルの微調整に適用する方法などを解説します。本コースでは、Matei Zaharia氏（CTO Databricks、スタンフォード大学CS准教授）、Harrison Chase氏（LangChain共同創業者兼CEO）など、業界のエキスパートによる講義を行います。このコースでは、中級レベルのPythonの使用経験と、機械学習と深層学習の実務知識が必要です。
このコースの終了時には、本番に対応できるエンドツーエンドのLLMワークフローを構築していることでしょう。
Audience: Technical and business leaders
Description:
このコースでは、LLMを含む生成型人工知能（AI）が実用的なAIアプリケーションにどのような革命をもたらすか、組織が生成型AIアプリケーションをうまく特定し実装する方法、生成型AIを使用する際に潜在する法的・倫理的配慮を認識し緩和する方法について重点的に学びます。本コースは、前提知識・スキルはありません。
Audience: Data Scientists & ML Engineers
Description:
このコースは、Large Language Models専門コースの2番目のコースです。基礎モデルの詳細と、トランスフォーマーに基づくモデルの拡張につながった重要な構成要素に踏み込みます。さらに、注意、デコーダ、エンコーダなどの基礎モデルの理論と革新がどのようにGPT-4につながったのか、ゼロショット分類、数ショット学習、知識蒸留などの転移学習技術の活用方法などを解説します。本コースは、中級レベルのPythonの使用経験とディープラーニングの概念の理解が必要です。
これらのトレーニングはすべてDatabricks Academyで公開され、ロールベースのラーニングパスウェイや新製品情報のオンデマンドトレーニングから、Databricks Certificationsに備える試験概要まで、学習リソースを利用することができます。
