Databricks と AWS のパートナーシップによる「Databricks on AWS」は、データウェアハウスとデータレイクの利点を取り入れた、シンプルでオープンなレイクハウスプラットフォームでのあらゆるデータの保存・管理を可能にし、分析と AI のワークロードを一元化します。
Databricks on AWS を選ぶ理由
シンプル
Databricks は、AWS S3 における SQL アナリティクス、データサイエンス、機械学習を可能にする単一の統合データアーキテクチャを提供します。
価格性能 12 倍
SQL に最適化されたコンピューティングクラスタによって、データウェアハウスの性能とデータレイクの経済性を同時に実現します。
導入実績
Databricks on AWS は、既に数千のお客様に採用され、あらゆる分析と AI のユースケースにおいて分析プラットフォームの概念を変えています。
主要な統合機能
AWS セキュリティ
Databricks は Amazon のセキュリティとシングルサインオン (SSO) を統合し、組織全体における展開を容易にします。Databricks へのアクセスは AWS SSO を使用。認証情報を別途管理する必要はありません。さらに詳しく
Amazon Redshift
Databricks にビルトイン統合された Redshift が、高速で容易なデータ転送を可能にします。Databricks による高速・高信頼性データパイプラインで Redshift のためのデータを準備し、Redshift からデータにアクセスして高度な分析を実行できます。さらに詳しく
AWS Glue
AWS Glue サービスの統合は、複数の Databricks ワークスペース、AWS サービス、アプリケーション、AWS アカウント間で一元化されたカタログからの Databricks のテーブルメタデータの共有を容易にします。また、Athena をはじめとする他の AWS サービスから Databricks のテーブルへのアクセスも容易になります。さらに詳しく
Amazon SageMaker
Databricks は、MLflow によって Amazon SageMaker を統合しています。これにより、機械学習モデルの展開、リアルタイムなモデル提供と REST API の統合を可能にします。さらに詳しく
Enterprise Rollout
It’s important to carefully work through your rollout strategy — before you roll out Databricks across your enterprise. This page will help you understand the trade-offs so you can make the best decisions for your business. Read more.
Databricks on AWS
無料トレーニング
Databricks は、S3 データレイクのデータを分析に最適な状態にし、スムーズなワークフローの構築を可能にします。また、データサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスアナリストのコラボレーションを促進するインタラクティブなワークスペースを提供します。
トレーニングは 3 部構成のオンデマンド形式となっており、Databricks を使ったデータレイクの構築方法、Databricks の機能、レイクハウスのデータに対する SQL クエリ、および、製品利用データを利用して機械学習モデルをトレーニングする方法を学べます。費用はかかりません。動画を見る
