Databricks の FAQ
基本
ビジネスでは、全てのデータに金塊が含まれていることが分かっています。チームの仕事はそれを見つけ出すことです。しかし、扱いにくいツールや設定の難しいインフラに囲まれている状態では、その仕事をうまくこなすことはできません。本当はビジネスで現在何が起こっているのかを解明してヒーローになりたいのに、時間はツールとの格闘にばかり費やされています。
Databricks はビッグデータを簡素化するために構築されました。Apache Spark™ は、データパイプラインを構築するための統合フレームワークを提供することで、この使命を達成するための大きな一歩を踏み出しました。Databricksは、Spark を中心に構築されたゼロ管理クラウドプラットフォームを提供することで、これをさらに推進します。Spark では、1) 完全マネージド型の Spark クラスタ、2) 調査および視覚化のための対話型ワークスペース、3) 運用パイプラインスケジューラー、4) お使いの Spark ベースのアプリケーションをk強化するプラットフォームを提供しています。もうデータの追跡に頭を悩ませる必要はありません。これからはビジネスに直結する知見を得るために注力できるようになります。
利用
テクニカル
Databricks は現在、ブラウザベースのファイルアップロード、Azure Blob Storage、AWS S3、Azure SQL Data Warehous、Azure Data Lake Store、Cosmos DB などの NoSQL データストア、Cassandra、Elasticsearch 、JDBC データソース、HDFS、Sqoop、および Apache Spark によってネイティブにサポートされている他のさまざまなデータソースをサポートしています。
デプロイメント
現在、Databricks は Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud で利用可能です。
セキュリティ
Databricks のユーザーは、それぞれの認証情報を使用して、自分のデータストアからのデータの読み取りやデータストアへのデータの保持を実施します。