ライフサイエンス業界のための Databricks
データ分析と AI の活用で患者に新たな治療法を提供
データ分析と AI は、創薬の成功率を高め、新しい治療法を市場に効率的に提供するために不可欠です。
Databricks は、膨大なデータの集約と、強力なデータ分析を可能にし、医薬品のライフサイクル全体を通じたコストの削減や患者アウトカムの改善など、さまざまなメリットの実現を支援します。
医療・ヘルスケアの大手機関では、患者ケアのイノベーションの推進に Databricks を活用しています
最新のブログ記事、Webセミナー、導入事例
Databricks が選ばれる理由
ヘルスケアデータの最大活用とデータサイロの解消
EHR、ウェアラブル、画像プラットフォーム、ゲノムシーケンサーなどの構造化および非構造化データを接続し、患者の健康に関する完全なビューを提供します。
母集団規模における患者インサイト
クラウド上で数百万件の患者記録に対応する拡張性を備えた分析と AI により、健康リスクをより的確に予測します。
再現性・コンプライアンスの実現
機械学習のライフサイクルを合理化し、規制レベルの MLOps を提供しながら、データチームをまとめる共 同分析ワークスペースを活用できます。
ユースケース
医療・ヘルスケアの現場では、データと AI を活用し、ケアのパーソナライズ、請求・支払処理の自動化、患者エンゲージメントの向上などのためのインサイトと予測をしています。
サプライチェーン
在庫予測の精度向上、顧客需要の把握、過剰在庫の削減、売上損失の回避により、レジリエントなサプライチェーンを構築
サプライチェーンコントロールタワー
需要予測
安全在庫
サプライチェーン
ESG セーフティ
IoT とロボティクス
生産性の最適化、インベントリ精度の向上、より俊敏な倉庫体験の構築
予知保全
品質管理の自動化
倉庫ロボティクス
コスト最適化
業務効率を高め、市場投入までの時間を短縮することで、製造工程のコストを削減
ピッキングと配送経路の最 適化
商品使用量の最適化
労働者の安全と健康のモニタリング
