데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 모든 고객을 위한 개인화된 경험 제공
Skechers는 이커머스 업계의 선두주자로서 고객의 기대에 부응하기 위해 초개인화된 경험에 집중해 왔습니다. 팬데 믹 기간 동안 크게 성장한 Skechers는 데이터 소스를 중앙 집중화하고 고객...
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리테일 미디어 네트워크의 힘 활용하기: 데이터 기반 광고가 리테일 프로모션 환경을 변화시키는 방법
마진이 점점 줄어들고 고객 유치 경쟁이 치열해지면서 소매 업체들은 끊임없이 새로운 수익 창출 방안과 경쟁 우위를 확보할 방법을 모색하고 있습니다. 소비재 기업들이 더...
레이크하우스에서 고객 생애 가치 (Customer Lifetime Value) 추정하기
Driving Digital Strategy 에서 Sunl Gupta 박사는 "20%의 고객이 수익의 200%를 차지한다"고 지적합니다. 이는 일부 고객이 회사에 비용보다 더 많은 수익을 가져다주는 반면...
개인화된 마케팅 콘텐츠 제작을 위한 생성형 AI 워크플로우 구축
지금까지 개인화와 규모는 양립하기 어려운 관계였습니다. 일대일 마케팅과 초개인화에 대한 많은 논의에도 불구하고, 실제로는 마케팅 콘텐츠 제작에 항상 한계가 있었습니다. 개인화는 주로 마케터의...
제조산업을 위한 레이크하우스
모든 산업은 생성형 AI, 데이터 공유, 생산성, 예측 분석과 같은 주제를 어떻게 생각하는지에 대한 도전을 받고 있습니다. 그러나 이것이 제조업에 대해 구체적으로 무엇을...
솔루션 액셀러레이터: 멀티팩토리 종합 설비 효율(OEE) 및 KPI 모니터링
제조 분야의 OEE 및 KPI 모니터링을 위한 데이터브릭스 솔루션 액셀러레이터 를 확인해 보세요. 제조업에서 운영팀에게 제조 장비 성능을 모니터링하고 측정하는 것은 매우 중요합니다...
Databricks SQL의 구체화된 뷰(MV)와 스트리밍 테이블(ST) 정식 출시
Databricks SQL의 구체회된 뷰 (Materialized views, MV)와 스트리밍 테이블 (Streaming Tables, ST)이 AWS와 Azure에서 정식 출시되었습니다. 스트리밍 테이블은 클 라우드 스토리지와 메시지 버스와 같은...
Databricks Notebooks과 Files에서 단계별 디버깅 기능 일반 출시 발표
Databricks Notebooks 와 Files 를 위한 Python 단계적 디버거(step-through debugger)의 일반 출시(GA) 을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 많은 요청이 있었던 이 기능을 통해...
웹사이트와 애플리케이션에 AI/BI 대시보드를 임베드하는 방법
AI/BI Dashboard의 임베딩 기능 이 이제 사용 가능하다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 임베딩 기능을 통해 Databricks AI/BI Dashboard를 내부 웹사이트나 애플리케이션과 같은...
정식 출시 발표: Unity Catalog에서 Microsoft Power BI 서비스로 게시
Unity Catalog에서 Microsoft Power BI 서비스로 게시 기능의 정식 출시을 발표하게 되어 기쁩니다. 이번 통합을 통해 Unity Catalog의 데이터를 활용해 Power BI 웹...