리테일 미디어 네트워크의 힘 활용하기: 데이터 기반 광고가 리테일 프로모션 환경을 변화시키는 방법
마진이 점점 줄어들고 고객 유치 경쟁이 치열해지면서 소매 업체들은 끊임없이 새로운 수익 창출 방안과 경쟁 우위를 확보할 방법을 모색하고 있습니다. 소비재 기업들이 더...
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레이크하우스에서 고객 생애 가치 (Customer Lifetime Value) 추정하기
Driving Digital Strategy 에서 Sunl Gupta 박사는 "20%의 고객이 수익의 200%를 차지한다"고 지적합니다. 이는 일부 고객이 회사에 비용보다 더 많은 수익을 가져다주는 반면...
개인화된 마케팅 콘텐츠 제작을 위한 생성형 AI 워크플로우 구축
지금까지 개인화와 규모는 양립하기 어려운 관계였습니다. 일대일 마케팅과 초 개인화에 대한 많은 논의에도 불구하고, 실제로는 마케팅 콘텐츠 제작에 항상 한계가 있었습니다. 개인화는 주로 마케터의...
제조산업을 위한 레이크하우스
모든 산업은 생성형 AI, 데이터 공유, 생산성, 예측 분석과 같은 주제를 어떻게 생각하는지에 대한 도전을 받고 있습니다. 그러나 이것이 제조업에 대해 구체적으로 무엇을...
Databricks Mosaic AI를 활용한 롤스로이스의 이미지 생성
롤스로이스는 여러 AI 프로젝트에서 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 변혁적인 힘을 경험했습니다. 그 중 하나는 롤스로이스와 Databricks 간의 협업으로, 조건부 생성적 적대 신경망(cGAN) 훈련...
데이터 인텔리전스 플랫폼 상의 반도체
반도체 산업에서 연구 개발, 제조 공정, 기업 계획 시스템 등은 다양한 데이터 아티팩트를 생성합니다. 이러한 데이터를 활용하여 지능형 반도체 기업이 만들어질 수 있습니다. 지능형 반도체 기업은 이러한 지능형 데이터 활용을 통해 시장 출시 기간을 단축하고, 제조 수율을 높이며, 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
Santalucía Seguros: 고객 서비스 및 상담원 효율성 향상을 위한 엔터프라이즈 레벨의 RAG
보험 업계에서 고객은 자신의 요구를 충족하는 빠르고 효율적인 맞춤형 서비스를 요구합니다. 한편 보험 설계사는 여러 위치에서 다양한 형식의 대량의 문서에 액세스해야 합니다. 100년...
커넥티드 카 (Connected Car)데이터 혁명의 승자와 패자를 가르는 요소
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 스마트폰과 더 닮은 자동차를 만드는 것이 미래입니다. 우리는 애플과 모든 스마트폰 회사가 통화를 바꾼 것처럼...
데이터브릭스에서 비용 최적화와 안정성을 지능적으로 균형 잡기
데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼은 탁월한 유연성을 제공하여 사용자가 거의 즉각적이고 수평적으로 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이렇게 쉽게 리소스를 생성할 수...
생성형 AI를 이용하여 브랜드에 맞는 이미지 만들기
이미지 생성 기술은 리테일 및 소비재 기업에게 상당한 이점을 제공합니다. 마케팅 전문가, 디자이너, 제품 개발팀은 사용자 프롬프트에서 양식화된 이미지와 사실적인 이미지를 모두 만들어...