레이크하우스에서 고객 생애 가치 (Customer Lifetime Value) 추정하기
Driving Digital Strategy 에서 Sunl Gupta 박사는 "20%의 고객이 수익의 200%를 차지한다"고 지적합니다. 이는 일부 고객이 회사에 비용보다 더 많은 수익을 가져다주는 반면...
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개인화된 마케팅 콘텐츠 제작을 위한 생성형 AI 워크플로우 구축
지금까지 개인화와 규모는 양립하기 어려운 관계였습니다. 일대일 마케팅과 초개인화에 대한 많은 논의에도 불구하고, 실제로는 마케팅 콘텐츠 제작에 항상 한계가 있었습니다. 개인화는 주로 마케터의...
생성형 AI를 이용하여 브랜드에 맞는 이미지 만들기
이미지 생성 기술은 리테일 및 소비재 기업에게 상당한 이점을 제공합니다. 마케팅 전문가, 디자이너, 제품 개발팀은 사용자 프롬프트에서 양식화된 이미지와 사실적인 이미지를 모두 만들어...
대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...
생성형 AI를 이용하여 제품 카피 제작을 확장하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이커머스 플랫폼에서 좋은 제품 설명은 상품을 돋보이게 하고 판매를 촉진할 수 있습니다. 좋은 제품 설명은 정확하고 읽기 쉬우며...
대규모 언어 모델을 사용하여 상식을 이해하는 제품 추천 시스템 만들기
리테일용 LLM 솔루션 액셀러레이터 에서 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드할 수 있습니다. (번역: Youngkyong Ko) Original Post 제품 추천 은 최신 고객 경험의 핵심...
성향 평가(Propensity Scoring)를 통한 개 인화 시작하기
(번역：HaUn Kim - Original Blog Link ) 소비자는 점점 더 개인화된 방식으로 참여를 기대합니다. 최근 구매한 상품보다 나은 제품을 홍보하는 이메일, 자주 검색하는...
데이터브릭스로 복잡한 성향 평가 (Propensity Scoring) 시나리오 관리하기
(번역: HaUn Kim - Original Blog Post ) 노트북 다운로드 및 자세한 내용은 성향 평가에 대한 솔루션 액셀러레이터 페이지에서 확인하세요. 소비자들은 점점 더...
데이터 레이크하우스를 통한 컴퓨터 비전 애플리케이션 활성화
번역：HaUn Kim - Original Blog Link Rise of the Data Lakehouse 를 통해 데이터 웨어하우스의 창시자인 빌 인몬과 함께 레이크하우스가 미래의 데이터 아키텍처인...
대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 자동화된 제품 리뷰 분석
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Post 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드하려면 리테일용 LLM 솔루션 액셀러레이터 를 확인하세요. 대화형 AI는 최근 몇 달 동안...