Databricks 와 Linux 재단은 데이터, 분석 및 AI 전반의 데이터 공유를 위해 최초의 오픈 소스 접근 방식을 제공하기 위해 Delta Sharing을 개발했습니다. 고객은 강력한 보안 및 거버넌스를 통해 플랫폼, 클라우드 및 지역 간에 라이브 데이터를 공유할 수 있습니다.
Key benefits
Open cross-platform sharing
Avoid vendor lock-in, and easily share existing data in Delta Lake and Apache Parquet formats to any data platform.
Share live data with no replication
Share across data platforms, clouds or regions without copying, and share using Cloudflare R2 to lower costs with zero egress fees.
Centralized governance
Centrally manage, govern, audit and track usage of the shared data on one platform.
Marketplace for data products
Build and package data products — including datasets, AI models and notebooks — once and distribute them anywhere through an open marketplace.
Privacy-safe data clean rooms
Easily collaborate with your customers and partners on any cloud via a secure hosted environment while safeguarding data privacy.
작동 방식
Databricks 플랫폼과 기본적으로 통합
Delta Sharing은 Unity Catalog와 기본적으로 통합되어 있어 조직 전체에서 공유 데이터를 중앙에서 관리하고 감사할 수 있습니다. 이렇게 하면 공급자, 협력업체와 신뢰를 바탕으로 데이터 자산을 공유할 수 있어 비즈니스 조율에 도움이 되고, 동시에 보안과 규정 준수 요구 사항에도 부합할 수 있습니다.
데이터 및 AI 자산의 손쉬운 관리
볼륨 공유, AI 모델, 노트북, 코드를 사용하여 정형 데이터세트 또는 비정형 데이터세트를 포함한 모든 유형의 데이터 자산에 관해 협업하여 모든 AI 또는 BI 워크로드를 강화합니다. 지금 등록하여 플랫폼 간 뷰 공유과 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블 공유를 사전 체험해 보세요.
오픈 마켓플레이스를 통해 데이터 제품을 발견하고 액세스
Databricks Marketplace를 사용하면 Databricks 플랫폼이 아니더라도 어디에서나 데이터세트, AI 모델, 대시보드, 노트북 등의 데이터 제품을 간편하게 발견, 평가하고 액세스할 수 있습니다.
개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸
개인 정보가 안전하게 보호되는 Databricks Clean Rooms를 통해 어떤 클라우드에서나 고객 및 파트너와 협업하세요. 데이터 복제 없이 안전하게 데이터를 공유합니다. 협업 대상이 선호하는 클라우드에서 만나 SQL, Python, R, Scala, Java(출시 예정) 등을 비롯한 모든 언어로 복잡한 연산과 워크로드를 유연하게 실행하세요. 사전 정의된 템플릿, 노트북, 대시보드를 사용한 공통적인 사용 사례를 통해 협업 대상을 안내하고 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
사용 사례
Deltah Sharing으로 데이터 메시를 구축하면 데이터를 복사하거나 복제하지 않고 모든 클라우드나 리전에서 각 사업부와 자회사에 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.
고객
개방형 에코시스템
사용하기 간편한 SQL, Python, BI 도구에서 공급업체가 직접 제공하는 최신 공개 버전에 액세스할 수 있습니다.
