Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 도입 흔한 시나리오 중 하나로, 팀에서 오픈 소스 LLM을 활용하여 고객 지원 상호작용을 위한 챗봇을 구축하려 한다고 가정해...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 오늘, 피처 서빙(Feature Serving)의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 피처는 AI 애플리케이션에서 중추적인 역할을 담당하며, 정확하게 계산하고 짧은...

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 노트북을 다운로드하고, 이 솔루션 액셀러레이터에 관한 웨비나를 확인해 보세요. 마케팅과 광고 지출이 어떻게 매출 증가에...

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 작년에는 분류와 회귀를 위한 데이터브릭스 AutoML이라는 도구 를 발표하며, 데이터 팀의 역량 강화에 있어 '블랙...

Introduction 데이터브릭스 레이크하우스 모니터링 을 사용하면 추가 툴이나 복잡한 과정 없이 데이터부터 기능, ML 모델에 이르는 모든 데이터 파이프라인을 모니터링할 수 있습니다. Unity...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 우리는 최근 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Unity Catalog의 테이블과 열에 대한 문서를 자동으로 생성하는 AI 기반의 문서화...

번역：HaUn Kim - Original Blog Link Rise of the Data Lakehouse 를 통해 데이터 웨어하우스의 창시자인 빌 인몬과 함께 레이크하우스가 미래의 데이터 아키텍처인...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 검색 증강 생성( Retrieval-Augmented-Generation , 이하 RAG)는 내부 데이터와 실시간 데이터를 대규모 언어 모델( Large Language Model...