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대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...

PySpark의 매개변수화 쿼리 (Parameterized queries)

(번역: Leah Seo) Original Blog Post PySpark는 언제나 데이터 쿼리를 위한 훌륭한 SQL 및 Python API를 제공해 왔습니다. Databricks Runtime 12.1 과 Apache...

Apache Spark™ 3.5 소개

(번역: Sangbae Lim) Original Blog Post 오늘, 데이터브릭스 런타임 14.0에서 Apache Spark™ 3.5를 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Spark 3.5...

Apache Spark의 새로운 프로그래밍 언어인 영어를 소개합니다

개요 우리는 Spark 환경을 더욱 풍부하게 만들어주는 혁신적인 도구인 Apache Spark용 영문 SDK를 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 208개 국가 및 지역에서 연간 10억...

Apache Spark에서 TensorFlow 및 PyTorch로의 데이터 변환 간소화

Petastorm은 Apache Parquet 형식의 데이터 세트에서 딥 러닝 모델을 단일 머신 또는 분산 학습 및 평가할 수 있는 Uber의 인기 있는 오픈 소스...

동적 시간 워핑 및 MLflow를 사용하여 검색 판매 / 영업 동향

Databricks에서 이 노트북 시리즈(DBC 형식)를 사용해 보세요. 이 블로그는 동적 시간 워핑 및 MLflow를 사용하여 판매/영업 추세 감지 2부작 시리즈의 2부입니다. "다이나믹 타임...

MLflow를 사용하여 Keras 네트워크 모델을 실험하는 방법: 영화 리뷰의 바이너리 분류

August 23, 2018 작성자: 쥘 담지 in
지난 블로그 게시물 에서는 머신 러닝 수명 주기를 관리하는 오픈 소스 플랫폼인 MLflow 를 쉽게 시작할 수 있는 방법을 설명했습니다. 특히 MLflow 및...

Apache Spark와 Hadoop: 협업

January 21, 2014 작성자: Ion Stoica in
우리는 종종 Apache Spark가 하둡 에코시스템에 어떻게 적합한지, 그리고 기존 하둡 클러스터에서 Spark를 어떻게 실행할 수 있는지에 대한 질문을 받습니다. 이 블로그는 이러한...