인사이트 기반 대시보드 활용을 통한 고객 확보증대

게임 이용자에 대한 다각화된 이해와 예측의 필요성

인터넷 액세스 보편화와 급속한 디지털화로 인해 오락과 휴식 목적의 게임 이용자가 새롭게 등장하면서 소셜 카지노 게임은 안정적인 성장세를 보여 왔습니다. 코로나19로 인해 오프라인 활동이 제한되어 있는 동안, 전 세계 소셜 카지노 게임 시장은 폭발적인 성장세를 기록했으며 게임 시장 전체의 확장에 크게 기여하고 있습니다. Bagelcode는 'Club Vegas'와 같은 다양한 소셜 카지노 게임을 제공하여 소셜 카지노 게임을 원하는 소비자의 새로운 수요에 부응해 왔습니다.

Bagelcode가 소셜 카지노에 주목한 이유는 이 시장의 꾸준한 성장 가능성과, 이 장르가 다른 게임과 달리 데이터를 근거로 소비자 반응과 기업 성장을 둘 다 견인할 수 있겠다는 판단 때문이었습니다. 즉, 이용자의 상호작용 옵션이 제한되어 있기 때문에 Bagelcode는 데이터를 바탕으로 게임 이용자의 행동 패턴을 정확하게 예측하고 이를 적절하게 처리하면 회사에서 원하는 소비자 반응과 매출 신장을 둘 다 이룰 수 있겠다고 확신한 것입니다. 바꿔 말하면, Bagelcode는 데이터를 가지고 예측한 결과를 검증할 수 있다는 면에서 소셜 게임이 과학과 비슷하다는 결론을 내렸습니다.

이러한 결론에 따라 Bagelcode는 DAU, MAU, 인당 매출, 일일 총매출과 TOD(Time of Day) 등의 데이터 분석 지표에 따라 게임 안정성을 철저하게 모니터링하고 관리하는 데 주력했습니다. 그리고 이러한 활동을 통해 도출한 결과를 바탕으로 광고 캠페인을 진행할지 여부와 같은 비즈니스 의사 결정을 내려 가시적인 고객 확보 및 매출 신장을 도모했습니다.

그러자 Bagelcode 직원 측에서 게임 이용자의 행동을 더 잘 파악하고 예측하기 위해 더 많은 데이터 지표를 요구하기 시작했습니다. 또한, Club Vegas 출시와 함께 자체적으로 퍼블리싱 서비스를 개시하는 공격적인 마케팅 활동을 통해 이용자 기반이 대폭 확장되었습니다. 하지만 이러한 변화의 한가운데서 기존 데이터 플랫폼은 확장성에 한계가 있어 새로운 수요에 부응하기에 역부족인 것으로 드러났습니다. 이에 Bagelcode는 컴퓨팅 레이어와 스토리지 레이어를 분리하여 뛰어난 확장성을 보장하는 데이터 인프라를 새로 구축해야 한다는 판단을 내렸습니다.

Bagelcode의 데이터 및 AI 사업부 김주현 상무은 다음과 같이 말했습니다. "Bagelcode에 있어 데이터는 성장을 위한 핵심 자산입니다. 다시 말해, 데이터는 Bagelcode의 비즈니스 난관을 해결하는 데 중요한 역할을 하는 동시에 모든 비즈니스 의사 결정 프로세스를 지원합니다. Bagelcode는 유의미한 데이터 지표로서의 가치를 실현하는 데 있어 정제된 데이터가 얼마나 중요한지 잘 알고 있으므로, 데이터 인프라에 투자를 아끼지 않습니다."

데이터 기반의 비즈니스 의사 결정을 위한 게임 이용자 행동 패턴 예측

Bagelcode는 확장성과 유연성이 매우 우수하고 데이터 엔지니어링, 분석, BI, 데이터 사이언스와 머신 러닝 등 다양한 작업을 지원하는 AWS 기반 Databricks 레이크하우스 플랫폼을 새로운 데이터 인프라로 선택했습니다. 사실, 서비스하는 게임의 수가 1개에서 6개로 늘어나고 비즈니스 의사 결정을 지원하는 데이터 대시보드의 수도 기존의 5개에서 800개로 폭증하면서 처리해야 하는 데이터의 양도 1,000배 가까이 늘어나 테라바이트급에서 페타바이트급 규모로 증가했습니다. 그럼에도 불구하고 Databricks는 문제없이 안정적인 데이터 인프라를 보장할 수 있었습니다. 특히, 데이터 파이프라인 업데이트 빈도를 기존과 같이 일별, 시간별로 유지하는데도 말입니다.

또한 Databricks 레이크하우스 플랫폼은 다양한 게임 이용자 행동 예측 모델을 지원하여 고객 이탈을 방지하거나 매출을 극대화함으로써 Bagelcode의 성장에 크게 기여했습니다. 이와 관련한 대표적인 사례로는 기존 이용자의 이탈을 예측하여 집중 관리를 제공하는 이탈률 예측(Churn Prediction), 구매 가능성이 높은 신규 이용자를 예측하는 결제자 예측(Payer Prediction), 각 이용자의 게임 라이프사이클을 보여주는 생애 가치 예측(Lifetime Value Prediction)을 들 수 있습니다.

김주현 상무은 다음과 같이 전했습니다. "Databricks 레이크하우스 플랫폼 덕분에, 데이터 볼륨이 거의 1,000배나 늘었음에도 불구하고 데이터에서 가치를 창출할 수 있었습니다. 특히, 데이터 전문가들이 소통에 드는 시간과 수고를 대폭 줄였을 뿐 아니라 각자 담당 분야에서 전문 지식을 활용할 수 있게 되어 데이터의 가치를 실현할 새로운 방법을 찾을 수 있었습니다."

다양한 데이터 지표를 활용하여 매출 신장 도모

Bagelcode는 Databricks 레이크하우스 플랫폼 기반으로 데이터 인프라를 혁신한 이후 연평균 100% 성장률이라는 기염을 토했습니다. 그 비결은 800여 개의 데이터 대시보드를 일별, 시간별 데이터를 기준으로 자동 업데이트하여 게임 개발 및 운영에 관한 모든 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 이를 통해 성공률을 높인 데 있었습니다. 또한 다양한 예측 솔루션을 기반으로 맞춤형 고객 관리 프로그램을 자동으로 수행하여 게임 이용자가 Bagelcode의 게임을 더 자주, 더 오래 즐길 수 있게 되었습니다. 그뿐만 아니라, 게임 운영 프로세스 중에 얻은 다양한 데이터를 이상 징후를 사전에 탐지하여 대응책을 마련하는 데 활용하고, A/B 테스트 결과를 꾸준히 수집하고 비교하여 의미 있는 통계 데이터로도 활용 중입니다.

지금은 정확한 데이터 분석을 바탕으로 적절한 결정을 내리는 것이 무엇보다 중요합니다. 특히 소셜 카지노를 비롯한 게임 분야에서는 더욱 그러합니다. Bagelcode에서는 자사의 경험과 Databricks를 통해 확보한 노하우를 바탕으로 실시간에 가까운 데이터 분석을 향해 나아가고 있습니다. 또한 더 다양한 데이터 프로젝트를 통해 더 빠르고 정교한 사내 의사 결정을 지원하고자 합니다.