가장 인기 있는 최신 프레임워크로 LLM 중심 애플리케이션을 구축하세요.

SQL과 Python으로 다양한 데이터 소스의 데이터를 점진적으로 처리하는 파이프라인을 구축하고 스케줄링하여 데이터 인텔리전스 플랫폼의 분석 애플리케이션과 대시보드를 강화하세요.

Databricks SQL 소개: 데이터 수집, 쿼리 작성, 시각화 및 대시보드 생성, 알림 구성.

ETL 파이프라인을 프로덕션 환경에 배포하는 데 직접적으로 도움을 주는 Databricks 레이크하우스 플랫폼 구성 요소에 대한 개론으로, 다양한 분야의 Databricks 데이터 전문가에게 적합합니다.

이 강좌에서는 먼저 신경망과 tensorflow.keras API의 기초를 배웁니다. 그런 다음 Spark를 사용하여 분산 학습, 하이퍼 매개변수 튜닝, 추론 등을 통해 모델을 확장하는 방법을 다루고 MLflow를 활용하여 모델을 추적하고 버전을 관리하는 방법을 배웁니다.

이 과정은 Databricks SQL에 대한 개론을 제공합니다. 학습자는 데이터를 수집하고, 쿼리를 작성하고, 시각화 및 대시보드를 생성하고, 알림을 구성합니다. 이 과정을 통해 Databricks 공인 데이터 분석가 어소시에이트 시험을 준비할 수 있습니다.